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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/14685| metadata.revistascielo.dc.title: | Statistical models in agriculture: biometrical methods for evaluating phenotypic stability in plant breeding |
| metadata.revistascielo.dc.title.alternative: | Modelos estatísticos na agricultura: métodos biométricos para avaliar a estabilidade fenotípica no melhoramento de plantas |
| metadata.revistascielo.dc.creator: | Ferreira, Daniel Furtado Demétrio, Clarice Garcia Borges Manly, Bryan Frederick John Machado, Amauri de Almeida Vencovsky, Roland |
| metadata.revistascielo.dc.subject: | AMMI Non-linear statistical models Linear regression models Additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) Efeitos principais aditivos e interação multiplicativa Modelos estatísticos não-lineares Modelos lineares de regressão |
| metadata.revistascielo.dc.publisher: | Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
| metadata.revistascielo.dc.date: | 8-Oct-2015 |
| metadata.revistascielo.dc.identifier.citation: | FERREIRA, D. F. et al. Statistical models in agriculture biometrical methods for evaluating phenotypic stability in plant breeding. CERNE, Lavras, v. 12, n. 4, p. 373-388, out./dez. 2006. |
| metadata.revistascielo.dc.description.resumo: | Este trabalho revisa os principais conceitos de diversos métodos de análise da estabilidade fenotípica e aponta suas vantagens e limitações. Concluiu-se que os métodos de regressão linear simples de Eberhart & Russel (1966) e o de regressão bisegmentada de Silva & Barreto (1985) têm apenas importância histórica nos dias atuais. Além disso, considerando-se os aspectos discutidos, recomenda-se que os modelos de regressão de Toler & Burrows (1998) e o modelo com efeitos principais aditivos e interação multiplicativa (AMMI) sejam usados simultaneamente para estudar e estimar os efeitos da estabilidade fenotípica. |
| metadata.revistascielo.dc.description.abstract: | This paper reviews the main concepts of several methods of phenotypic stability analysis and points out their advantages and limitations. It was concluded that the simple linear regression method of Eberhart & Russel (1966) and the bi segmented regression method of Silva & Barreto (1985) have only historical importance nowadays. Moreover, based on factors discussed in the paper, it is recommended that the regression models of Toler & Burrows (1998) and the Additive Main effects and Multiplicative Interactions (AMMI) model should be used simultaneously to study and to estimate phenotypic stability effects. |
| metadata.revistascielo.dc.language: | por |
| Appears in Collections: | CERNE |
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