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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/14685Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Ferreira, Daniel Furtado | - |
| dc.creator | Demétrio, Clarice Garcia Borges | - |
| dc.creator | Manly, Bryan Frederick John | - |
| dc.creator | Machado, Amauri de Almeida | - |
| dc.creator | Vencovsky, Roland | - |
| dc.date | 2015-10-08 | - |
| dc.date.accessioned | 2017-08-01T20:15:53Z | - |
| dc.date.available | 2017-08-01T20:15:53Z | - |
| dc.date.issued | 2017-08-01 | - |
| dc.identifier.citation | FERREIRA, D. F. et al. Statistical models in agriculture biometrical methods for evaluating phenotypic stability in plant breeding. CERNE, Lavras, v. 12, n. 4, p. 373-388, out./dez. 2006. | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/14685 | - |
| dc.description.abstract | This paper reviews the main concepts of several methods of phenotypic stability analysis and points out their advantages and limitations. It was concluded that the simple linear regression method of Eberhart & Russel (1966) and the bi segmented regression method of Silva & Barreto (1985) have only historical importance nowadays. Moreover, based on factors discussed in the paper, it is recommended that the regression models of Toler & Burrows (1998) and the Additive Main effects and Multiplicative Interactions (AMMI) model should be used simultaneously to study and to estimate phenotypic stability effects. | - |
| dc.language | por | - |
| dc.publisher | Universidade Federal de Lavras (UFLA) | - |
| dc.rights | Copyright (c) 2015 CERNE | - |
| dc.rights | Attribution 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
| dc.source | 2317-6342 | - |
| dc.source | 0104-7760 | - |
| dc.subject | AMMI | - |
| dc.subject | Non-linear statistical models | - |
| dc.subject | Linear regression models | - |
| dc.subject | Additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) | - |
| dc.subject | Efeitos principais aditivos e interação multiplicativa | - |
| dc.subject | Modelos estatísticos não-lineares | - |
| dc.subject | Modelos lineares de regressão | - |
| dc.title | Statistical models in agriculture: biometrical methods for evaluating phenotypic stability in plant breeding | - |
| dc.title.alternative | Modelos estatísticos na agricultura: métodos biométricos para avaliar a estabilidade fenotípica no melhoramento de plantas | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| dc.description.resumo | Este trabalho revisa os principais conceitos de diversos métodos de análise da estabilidade fenotípica e aponta suas vantagens e limitações. Concluiu-se que os métodos de regressão linear simples de Eberhart & Russel (1966) e o de regressão bisegmentada de Silva & Barreto (1985) têm apenas importância histórica nos dias atuais. Além disso, considerando-se os aspectos discutidos, recomenda-se que os modelos de regressão de Toler & Burrows (1998) e o modelo com efeitos principais aditivos e interação multiplicativa (AMMI) sejam usados simultaneamente para estudar e estimar os efeitos da estabilidade fenotípica. | - |
| Aparece nas coleções: | CERNE | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ARTIGO_Models in agriculture biometrical methods for evaluating phenotypic stability in plant breeding.pdf | 280,61 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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