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Title: Avaliação da exatidão do mapeamento da cobertura da terra em Capixaba, Acre, utilizando classificação por árvore de decisão
Other Titles: Evaluation of decision tree classification accuracy to map land cover in Capixaba, Acre
Keywords: Classificação digital de imagens
Mineração de dados
Modelo linear de mistura espectral
Índice de vegetação por diferença normalizada
Digital image classification
Data mining
Linear spectral unmixing
Issue Date: 2006
Publisher: Universidade Federal de Lavras
Citation: FIGUEIREDO, S. M. de M.; CARVALHO, L. M. T. de. Avaliação da exatidão do mapeamento da cobertura da terra em capixaba, acre, utilizando classificação por árvore de decisão. Cerne, Lavras, MG, v. 12, n. 1, p. 38-47, jan./mar. 2006.
Abstract: This study evaluated the accuracy of mapping land cover in Capixaba, state of Acre, Brazil, using decision trees. Eleven attributes were used to build the decision trees: TM Landsat datafrom bands 1, 2, 3, 4, 5, and 7; fraction images derived from linear spectral unmixing; and the normalized difference vegetation index (NDVI). The Kappa values were greater than 0,83, producing excellent classification results and demonstrating that the technique is promising for mapping land cover in the study area.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/870
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