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dc.creatorAraújo, Alexandre de-
dc.date.accessioned2024-03-07T16:22:51Z-
dc.date.available2024-03-07T16:22:51Z-
dc.date.issued2024-03-07-
dc.date.submitted2024-02-08-
dc.identifier.citationARAÚJO, A. de. Estudos de perfil de demanda e compensação ótima de reativos na rede de distribuição da UFLA utilizando o software OpenDSS. 2024. 121 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Automação)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/58982-
dc.description.abstractThe modeling of the distribution network of the Federal University of Lavras (UFLA) using the OpenDDS software, in conjunction with the optimal allocation of capacitor banks, cons- titutes an innovative and relevant approach in the field of electrical engineering. This appro- ach aims to enhance energy efficiency, the quality of power supply, and the reliability of the UFLA distribution system. The modeling of the distribution network involves the mathematical and computational representation of electrical system components and characteristics, such as cables, transformers, generators, and loads. The use of OpenDDS, an open-source software designed for real-time distribution systems, enables the modeling and simulation of the beha- vior of the UFLA electrical system. Additionally, the allocation of capacitor banks for reactive power correction emerges as a crucial strategy to optimize power factor and mitigate energy losses. Capacitor banks, as devices capable of storing and supplying reactive power, correct the imbalance between active and reactive energy in the electrical system. By integrating the modeling of the UFLA distribution network with the use of OpenDDS software and the alloca- tion of capacitor banks, it becomes possible to conduct analyses on the behavior of this specific distribution system. This study presents a comprehensive modeling of the distribution system, including the stage of optimal allocation of capacitor banks, and performs a sensitivity analysis to determine Loss Sensitivity Factors (LSFs), aiming to identify the most suitable locations for reactive power compensation. Time series are employed to outline the daily scenario during academic and holiday periods. In the context of optimized management, four proposals are presented to optimize the power factor and minimize active losses in the system. Iterations will determine the sizing of capacitor banks and the necessary adjustment to the power factor of the photovoltaic generation system.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectCapacitorespt_BR
dc.subjectCompensação de reativopt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectPerdaspt_BR
dc.subjectRede de Distribuiçãopt_BR
dc.subjectCapacitorspt_BR
dc.subjectReactive compensationpt_BR
dc.subjectOptimizationpt_BR
dc.subjectLossespt_BR
dc.subjectDistribution networkpt_BR
dc.titleEstudos de perfil de demanda e compensação ótima de reativos na rede de distribuição da UFLA utilizando o software OpenDSSpt_BR
dc.title.alternativeDemand profile studies and optimal reactive compensation in the UFLA distribution network using the OpenDSS softwarept_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Automaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Ferreira, Sílvia Costa-
dc.contributor.referee1Pereira, Rondineli Rodrigues-
dc.contributor.referee2Silva, Joaquim Paulo da-
dc.contributor.referee3Ferreira, Sílvia Costa-
dc.description.resumoA modelagem da rede de distribuição da Universidade Federal de Lavras (UFLA) empregando o software OpenDDS, conjuntamente com a alocação ótima de bancos de capacitores, constitui uma abordagem inovadora e relevante no âmbito da engenharia elétrica. Este enfoque tem por objetivo aprimorar a eficiência energética, a qualidade do fornecimento de energia e a confia- bilidade do sistema de distribuição da UFLA. A modelagem da rede de distribuição envolve a representação matemática e computacional dos componentes e características do sistema elé- trico, tais como cabos, transformadores, geradores e cargas. A utilização do OpenDDS, um software de código aberto destinado a sistemas distribuição em tempo real, possibilita a mode- lagem e simulação do comportamento do sistema elétrico da UFLA. Adicionalmente, a alocação de bancos de capacitores para correção de potência reativa emerge como estratégia crucial para otimizar o fator de potência e mitigar as perdas de energia. Bancos de capacitores, enquanto dispositivos capazes de armazenar e fornecer energia reativa, corrigem o desequilíbrio entre a energia ativa e reativa do sistema elétrico. Ao integrar a modelagem da rede de distribuição da UFLA com a utilização do software OpenDDS e a alocação de bancos de capacitores, torna-se possível conduzir análises sobre o comportamento desse sistema de distribuição específico. O presente trabalho apresenta uma modelagem completa do sistema de distribuição, incluindo a etapa de alocação ótima de bancos de capacitores, e realiza uma análise de sensibilidade para determinar os Fatores de Sensibilidade de Perdas (LSFs), visando identificar os locais mais apropriados para compensação de potência reativa. Emprega-se séries temporais para delinear o cenário diário em períodos letivos e de férias. No âmbito da gestão otimizada, são apresenta- das quatro propostas para otimizar o fator de potência e minimizar as perdas ativas no sistema. As iterações determinarão o dimensionamento dos bancos de capacitores, e o ajuste necessário no fator de potência do sistema de geração fotovoltaica.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Engenhariapt_BR
dc.subject.cnpqAutomação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriaispt_BR
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/2793133313760303pt_BR
Aparece nas coleções:Engenharia de Sistemas e automação (Dissertações)



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