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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/58828| metadata.artigo.dc.title: | Erros de previsão dos analistas de investimentos: viés e acurácia das previsões de lucro por ação das empresas |
| metadata.artigo.dc.title.alternative: | Investment analysts' forecast errors: bias and accuracy of companies' earnings per share forecasts Errores de previsión de los analistas de inversiones: sesgo y precisión de las previsiones de beneficio por acción |
| metadata.artigo.dc.creator: | Souza, Júlia Alves e Mendonça, Douglas José Benedicto, Gideon Carvalho de Carvalho, Francisval de Melo |
| metadata.artigo.dc.subject: | Mercados de capitais Capital markets Balanço (Contabilidade) Consultores de investimentos Investment advisors |
| metadata.artigo.dc.publisher: | Fundação Educacional e Cultural São José - FSJ |
| metadata.artigo.dc.date.issued: | 2022 |
| metadata.artigo.dc.identifier.citation: | SOUZA, J. A. e et al. Erros de previsão dos analistas de investimentos: viés e acurácia das previsões de lucro por ação das empresas. Revista Transformar, Itaperuna, v. 16, n. 1, p. 287-308, jan./jul. 2022. |
| metadata.artigo.dc.description.resumo: | Esse estudo objetivou identificar o tipo de viés predominante e o nível de acurácia das previsões de lucro por ações elaboradas pelos analistas de investimentos. A amostra da pesquisa foi composta por 94 empresas brasileiras e foram abordadas as previsões de lucros por ação (LPA) referentes aos anos de 2011 a 2017. Para a mensuração dos erros e dos níveis de acurácia das previsões, utilizou-se o valor previsto pelo consenso dos analistas para o lucro por ação da empresa em determinado ano (LPA previsto) e valor do lucro por ação real, auferido pela respectiva empresa nesse ano (LPA realizado). Na sequência, desenvolveu-se a análise das estatísticas descritivas e da decomposição da variância. Os resultados apontaram que o tipo de viés predominante foi o otimista: o percentual de previsões otimistas variou entre 52,13% e 67,02%, enquanto que o de pessimistas ficou entre 32,98% e 47,87%. Quanto ao nível de acurácia das previsões, a média mensurada foi de -0,26851. Assim, a diferença entre o LPA previsto e o LPA realizado foi, em média, de aproximadamente 27% do valor do LPA realizado. Além disso, identificou-se que as maiores alterações nos níveis de acurácia ocorreram de um ano para outro. A variância na acurácia da previsão de lucros para cada empresa, ao longo do tempo, corresponde a 61,98% da variância total observada no período. Portanto, o estudo amplia o conhecimento sobre os erros de previsão dos analistas, os quais podem afetar as processo de tomada de decisões dos agentes no mercado de capitais. |
| metadata.artigo.dc.description.abstract: | This study aimed to identify the predominant type of bias and the level of accuracy of earnings per share forecasts prepared by investment analysts. The research sample covered 94 Brazilian companies and earnings per share (EPS) forecasts for the years 2011 to 2017 were addressed. To measure the errors and accuracy levels of the forecasts, the value predicted by the consensus of analysts for the company's earnings per share in a given year (expected EPS) and the value of the actual earnings per share, earned by the respective company in that year (actual EPS), were used. Subsequently, the analysis of descriptive statistics and the decomposition of variance was developed. The results showed that the predominant type of bias was optimistic: the percentage of optimistic forecasts ranged between 52.13% and 67.02%, while that of pessimists was between 32.98% and 47.87%. Regarding the level of accuracy of the forecasts, the average measured was -0.26851. Thus, the difference between the predicted EPS and the actual EPS was, on average, approximately 27% of the actual EPS value. In addition, it was identified that the greatest changes in accuracy levels occurred from one year to another. The variance in the accuracy of the earnings forecast for each company, over time, corresponds to 61.98% of the total variance observed in the period. Therefore, the study expands the knowledge about analysts' forecast errors, which can affect the decision-making process of agents in the capital market |
| metadata.artigo.dc.identifier.uri: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/58828 |
| metadata.artigo.dc.language: | pt_BR |
| Appears in Collections: | DAE - Artigos publicados em periódicos |
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