1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Zootecnia - Mestrado (Dissertações)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorMonteiro, Gustavo Reis-
dc.date.accessioned2015-02-13T13:31:48Z-
dc.date.available2015-02-13T13:31:48Z-
dc.date.issued2015-02-13-
dc.date.submitted2014-11-21-
dc.identifier.citationMONTEIRO, G. R. Uso de câmera de infravermelho para predizer peso, composição corporal e de carcaça em bovinos Nelore e Angus. 2015. 40 p. Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5077-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós - Graduação em Zootecnia, área de concentração em Nutrição e Produção de Ruminantes, para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectMedida biométricapt_BR
dc.subjectConfinamentopt_BR
dc.subjectEquaçãopt_BR
dc.subjectÍndicept_BR
dc.subjectTecnologiapt_BR
dc.subjectBody measurespt_BR
dc.subjectConfinementpt_BR
dc.subjectEquationpt_BR
dc.subjectIndexpt_BR
dc.subjectTechnologypt_BR
dc.titleUso de câmera de infravermelho para predizer peso, composição corporal e de carcaça em bovinos Nelore e Anguspt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDZO - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationNutrição e Produção de Ruminantespt_BR
dc.contributor.advisor1Chizzotti, Mario Luiz-
dc.contributor.referee1Ladeira, Márcio Machado-
dc.contributor.referee1Machado Neto, Otávio Rodrigues-
dc.contributor.referee1Cantarelli, Vinicius de Souza-
dc.description.resumoObjetivou-se, com este trabalho, desenvolver e avaliar medidas biométricas (MB) de 35 tourinhos, 17 bovinos da raça Nelore e 18 da raça Angus. As medidas foram obtidas por imagem, geradas e capturadas por câmera de infravermelho. Em seguida, foram correlacionadas com variáveis relacionadas à composição corporal e foram desenvolvidos: equações de predição de composição corporal, um índice de composição corporal (ICC) e equações de predição do peso corporal. As imagens foram obtidas no dia anterior ao abate e, a partir delas, foram calculadas as seguintes medidas biométricas: altura (H), área do plano dorsal (APD), largura anterior (LA), Largura costela (LC) e largura posterior (LP). A relação entre MB e os componentes corporais, peso de corpo vazio (Pcvz), peso de carcaça (Pesocarc), proteína bruta no corpo (Pbcorpo), extrato etéreo no corpo (Eecorpo), proteína bruta na carcaça (Pbcarc), extrato etéreo na carcaça (Eecarc), porcentagem de proteína bruta no corpo (Ppbcorpo), porcentagem de proteína bruta na carcaça (Ppbcarc), porcentagem de extrato etéreo no corpo (Peecorpo) e porcentagem de extrato etéreo na carcaça (Peecarc). A LP e H obteve correlação positiva com Pc e Pcvz. APD apresentou, nas duas raças, alta correlação com as variáveis de composição e com o Pc (r = 0,90; 0,88). Equações de estimativa de peso foram desenvolvidas a partir da APD. O ICC foi constituído de Pc, H e APD. Em ambas as raças, o ICC estimou Peecarc e nos animais da raça Angus estimou, com maior precisão, os demais componentes de composição, em comparação com as estimativas pelo Pc. O desenvolvimento de um índice de composição corporal pode melhorar a acurácia e a precisão das predições. APD mostrou ser eficiente na predição do peso corporal.pt_BR
dc.description.resumoWith this work, we aimed at developing and evaluating biometric measures (BM) of 35 young bulls, 17 of the Nelore breed and 18 of the Angus breed. The measures were obtained by images generated and captured by infrared camera. Subsequently, they were correlated with variables related to the body composition and we developed body composition prediction equations, a body composition index (BCI) and body weight composition equations. The images were obtained in the day before the slaughter and, based on them, we calculated the following biometric measures: height (H), dorsal plan area (DPA), anterior length (AL), rib length (RL) and posterior length (PL). The relation between BM and the body components, empty body weight (Pcvz), carcass weight (Pesocarc), crude protein in the body (Pbcorpo), ethereal extract in the body (Peecorpo) and percentage of ethereal extract in the carcass (Peecarc). The PL and H obtained positive correlation with Pc and Pcvz. DPA presented, in both breeds, high correlation to the composition variables and with the Pc (r = 0.90; 0.88). Weight estimate equations were developed from the DPA. The BCI was constructed with Pc, H and DPA. In both breeds, the BCI estimated Peecarc and, in the animals of the Angus breed, estimated, with higher precision, the remaining composition components, when compared to the estimates by the Pc. The development of a body composition index might improve the accuracy and precision of the predictions. DPA was more efficient in the prediction of body weight.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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