Krigagem Simples versus Krigagem Universal: qual o preditor mais preciso?

Santos, Gerson Rodrigues dos; Oliveira, Marcelo Silva de; Louzada, João Marcos; Santos, Adriana Maria Rocha Trancoso

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Santos, Gerson Rodrigues dos	-
dc.creator	Oliveira, Marcelo Silva de	-
dc.creator	Louzada, João Marcos	-
dc.creator	Santos, Adriana Maria Rocha Trancoso	-
dc.date.accessioned	2020-11-16T21:08:44Z	-
dc.date.available	2020-11-16T21:08:44Z	-
dc.date.issued	2011-07	-
dc.identifier.citation	SANTOS, G. R. dos et al. Krigagem Simples versus Krigagem Universal: qual o preditor mais preciso? Revista Energia na Agricultura, Botucatu, v. 26, n. 2, p.49-55, 2011. DOI: https://doi.org/10.17224/EnergAgric.2011v26n2p49-55.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.17224/EnergAgric.2011v26n2p49-55	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45524	-
dc.description.abstract	The Simple Kriging (SK) is the geostatistical method of prediction which takes the average function of a known stochastic process. The Universal Kriging (UK) is the method for cases in which the stochastic process is not stationary, ie, the process has a trend. The objective of this work was to compare the prediction uncertainty of these two kriging methods, taking the average kriging variance between sample values and predicted values obtained by jackknife. The result was that, although there is a limiting factor in its use (the knowledge of the mean), KS is presented as a more accurate predictor than the KU (result obtained by stochastic simulation).	pt_BR
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” - UNESP	pt_BR
dc.rights	restrictAccess	pt_BR
dc.source	Revista Energia na Agricultura	pt_BR
dc.subject	Hierarquização geométrica	pt_BR
dc.subject	Espaços de Hilbert	pt_BR
dc.subject	Simulação estocástica	pt_BR
dc.subject	Geometric hierarchy	pt_BR
dc.subject	Hilbert spaces	pt_BR
dc.subject	Stochastic simulation	pt_BR
dc.title	Krigagem Simples versus Krigagem Universal: qual o preditor mais preciso?	pt_BR
dc.title.alternative	Simple Kriging versus Universal Kriging: which one is the most accurate predictor?	pt_BR
dc.type	Artigo	pt_BR
dc.description.resumo	A Krigagem Simples (KS) é o método de estimação da Geoestatística em que se assume a função média do processo estocástica conhecida. Já a Krigagem Universal (KU) é o método para os casos em que o processo estocástico não é estacionário, ou seja, o processo apresenta uma tendência. Assim, objetiva-se com este trabalho comparar essas duas krigagens quanto à incerteza de predição, tomando a variância de krigagem média entre as realizações e os valores preditos, obtida através da autovalidação, como critério de julgamento. Observa-se que, apesar de um fator limitante em sua utilização (o conhecimento da média), a KS apresenta-se como um preditor mais preciso que a KU (resultado obtido por simulação estocástica).	pt_BR
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