Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31300
Título: A caminhada determinística do turista para a extração de características em imagens de cana de açúcar
Autor : Batista, Antônio José de Lima
Primeiro orientador: Castro, Cristiano Leite de
Primeiro membro da banca: Lacerda, Wilian Soares
Coutinho, Gabriel Chaves Afonso
Palavras-chave: Caminhada Determinística do Turista
Máquinas de Vetores de Suporte
Análise de Textura
Data da publicação: 6-Fev-2015
Referência: BATISTA, A. J. L. A caminhada determinística do turista para a extração de características em imagens de cana de açúcar. 2013. 95 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.
Resumo: A Caminhada Determinística do Turista (CDT) é um método capaz de explorar um conjunto de dados. A quantidade de informações, provenientes da exploração desse conjunto, depende de aspectos pré-determinados, tais como a memória do turista, a função determinística de caminhada e a disposição dos dados no ambiente modelado. Neste trabalho, objetivou-se modelar a CDT para análise de texturas de imagens de cortes, manuais e mecânicos, de canas de açúcar. Foram exploradas estratégias para a extração das características das informações obtidas pela CDT, com o objetivo de testar sua discriminação diante de classificadores baseados em Máquinas de Vetores de Suporte. Os resultados obtidos permitiram concluir que a CDT é um método promissor para análise de texturas.
Abstract: Deterministic Tourist Walk (DTW) is a method to explore a set of data. The amount of information extracted from a studied dataset depends on predetermined aspects such as memory tourist, walk deterministic function and arrangement of data in the modeled environment. In this work the main goal was to model the DTW for analyzing textures pictures of cuts, manual and mechanical, of the sugar cane. We explored strategies for getting features from DTW information in order to test the differentiation based on classifiers Support Vector Machines. The results showed that the DTW is a promising method in texture analysis.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31300
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções:PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
TCC_A_caminhada_deterministica_do_turista_para_a_extracao_de_caracteristicas_em_imagens_de_cana_de_acucar.pdf4,32 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.