A caminhada determinística do turista para a extração de características em imagens de cana de açúcar

Batista, Antônio José de Lima

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Batista, Antônio José de Lima
dc.date.accessioned	2018-10-10T13:53:57Z	-
dc.date.available	2018-10-10T13:53:57Z	-
dc.date.issued	2015-02-06
dc.date.submitted	2013-08-21
dc.identifier.citation	BATISTA, A. J. L. A caminhada determinística do turista para a extração de características em imagens de cana de açúcar. 2013. 95 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31300	-
dc.description.abstract	Deterministic Tourist Walk (DTW) is a method to explore a set of data. The amount of information extracted from a studied dataset depends on predetermined aspects such as memory tourist, walk deterministic function and arrangement of data in the modeled environment. In this work the main goal was to model the DTW for analyzing textures pictures of cuts, manual and mechanical, of the sugar cane. We explored strategies for getting features from DTW information in order to test the differentiation based on classifiers Support Vector Machines. The results showed that the DTW is a promising method in texture analysis.	pt_BR
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.rights	acesso aberto	pt_BR
dc.subject	Caminhada Determinística do Turista	pt_BR
dc.subject	Máquinas de Vetores de Suporte	pt_BR
dc.subject	Análise de Textura	pt_BR
dc.title	A caminhada determinística do turista para a extração de características em imagens de cana de açúcar	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Castro, Cristiano Leite de
dc.contributor.referee1	Lacerda, Wilian Soares
dc.contributor.referee1	Coutinho, Gabriel Chaves Afonso
dc.description.resumo	A Caminhada Determinística do Turista (CDT) é um método capaz de explorar um conjunto de dados. A quantidade de informações, provenientes da exploração desse conjunto, depende de aspectos pré-determinados, tais como a memória do turista, a função determinística de caminhada e a disposição dos dados no ambiente modelado. Neste trabalho, objetivou-se modelar a CDT para análise de texturas de imagens de cortes, manuais e mecânicos, de canas de açúcar. Foram exploradas estratégias para a extração das características das informações obtidas pela CDT, com o objetivo de testar sua discriminação diante de classificadores baseados em Máquinas de Vetores de Suporte. Os resultados obtidos permitiram concluir que a CDT é um método promissor para análise de texturas.	pt_BR
Appears in Collections:	PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)

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