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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30889| Title: | Métodos de estimação por intervalo do coeficiente de correlação intraclasse, para dados com distribuição Beta-binomial, via simulação Monte Carlo |
| Authors: | Bearzoti, Eduardo Ferreira, Daniel Furtado Vivanco, Mário Javier Ferrua Santana, Denise Garcia |
| Keywords: | Distribuição (Probabilidades) Monte Carlo, Método de Jackknife (Estatística) Teoria da estimativa |
| Issue Date: | 3-Oct-2018 |
| Publisher: | Universidade Federal de Lavras |
| Citation: | MENDONÇA, L. A. Métodos de estimação por intervalo do coeficiente de correlação intraclasse, para dados com distribuição Beta-binomial, via simulação Monte Carlo. 2003. 52 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2000. |
| Abstract: | Indisponível. |
| Description: | Esta dissertação/tese está disponível online com base na Resolução CEPE nº 090, de 24 de março de 2015, disponível em http://www.biblioteca.ufla.br/wordpress/wp-content/uploads/res090-2015.pdf, que dispõe sobre a disponibilização da coleção retrospectiva de teses e dissertações online no Repositório Institucional da UFLA, sem autorização prévia dos autores. Parágrafo Único. Caberá ao autor ou orientador a solicitação de restrição quanto à divulgação de teses e dissertações com pedidos de patente ou qualquer embargo similar. Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente. |
| URI: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30889 |
| Appears in Collections: | Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações) |
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| DISSERTAÇÃO_Métodos de estimação por intervalo do coeficiente de correlação intraclasse, para dados com distribuição Beta-binomial, via simulação Monte Carlo.pdf | 2,96 MB | Adobe PDF | View/Open |
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