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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/14994| metadata.ojs.dc.title: | Avaliação de desempenho em web clusters para e-commerce: algoritmos de escalonamento e disciplinas para filas |
| metadata.ojs.dc.title.alternative: | Performance evaluation of e-commerce web clusters: scheduling algorithms and queue policies |
| metadata.ojs.dc.creator: | Sabo, Caio P. Mello, Rodrigo F. de Santana, Regina H. C. Santana, Marcos J. |
| metadata.ojs.dc.subject: | Servidor web distribuído Comércio eletrônico Distributed web servers E-commerce |
| metadata.ojs.dc.publisher: | Universidade Federal de Lavras |
| metadata.ojs.dc.date: | 1-Dec-2007 |
| metadata.ojs.dc.identifier.citation: | SABO, C. P. et al. Avaliação de desempenho em web clusters para e-commerce: algoritmos de escalonamento e disciplinas para filas. INFOCOMP Journal of Computer Science, Lavras, v. 6, n. 4, p. 80-89, Dec. 2007. |
| metadata.ojs.dc.description.resumo: | Sites de e-commerce têm adotado sistemas baseados em servidores Web distribuídos, contudo, em situações de sobrecarga, pode-se deixar de atender requisições de venda devido ao aumento de requisições de navegação. Neste contexto é proposto um modelo de Servidor Web para E-Commerce (SWE-C), validado por meio de simulações e uma carga sintética com diversas combinações de algoritmos de escalonamento e disciplinas de atendimentos para filas, dentre as quais se destaca uma política orientada à prioridades para CPU. Experimentos comprovam que essa política aumenta o throughput de transações de venda – onde a motivação é o fato de gerarem renda – com menores tempos de resposta em situações de sobrecarga. Além disso, aumenta o throughput de requisições genéricas ao longo do tempo. |
| metadata.ojs.dc.description.abstract: | E-commerce web sites, under high load situations, have been using distributed web servers such as the Web Cluster architecture. In such situations, the site can define priorities among selling and navigation requests. In this context, the E-commerce web server model (SWE-C) is proposed, evaluated by simulations and a synthetic workload, combining scheduling algorithms and different queue policies, confirmed that the proposed policy, CPU-oriented, allows to increase the selling transaction throughput – which generates profit – with the lower response times in overloaded circumstances. |
| metadata.ojs.dc.language: | por |
| Appears in Collections: | Infocomp |
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