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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/14983| metadata.ojs.dc.title: | SETip - sistema especialista para tipificar dados de uma pesquisa: variáveis qualitativas ou quantitativas |
| metadata.ojs.dc.creator: | Santos, José Gonçalo dos Nassar, Silvia Modesto |
| metadata.ojs.dc.subject: | Inteligência artificial Sistemas especialistas Heurísticas Análise estatística |
| metadata.ojs.dc.publisher: | Editora UFLA |
| metadata.ojs.dc.date: | 1-Nov-2004 |
| metadata.ojs.dc.identifier.citation: | SANTOS, J. G. dos; NASSAR, S. M. SETip: sistema especialista para tipificar dados de uma pesquisa: variáveis qualitativas ou quantitativas. INFOCOMP Journal of Computer Science, [S.l.], v. 1, n. 1, p. 63-68, Nov. 1999. Anais da II SECICOM. |
| metadata.ojs.dc.description.abstract: | Este artigo tem por finalidade, apresentar o protótipo de um sistema especialista que tem como função identificar dados categorizados, - variável estatística qualitativa – dentre as variáveis contidas numa base de dados. Evitando dessa forma, que usuários com pouca experiência em estatística e na utilização de software com rotinas estatísticas, trate os dados categorizados como dados quantitativos, realizando operações sem sentido, comprometendo dessa forma a análise estatística dos dados, e consequentemente levando-os a concluir a pesquisa de maneira incorreta. A linguagem usada para implementação, foi Borland DELPHI TM, versão 4.0, devido ao fato de ser uma linguagem de programação muito difundida no Brasil, e também devido a sua facilidade em manipular base de dados. |
| metadata.ojs.dc.language: | eng |
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