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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13979
Title: | Associação da taxa de mortalidade e disfunção de órgão na sepse grave |
Other Titles: | Correlation between mortality rate and organ dysfunction due to severe sepsis |
Authors: | Petterle, Ricardo Rasmussen Youssef, Nazah Cherif Mohamad Mazepa, Melissa Mello Oliveira, Renan Sandrei de |
Keywords: | Sepse grave Disfunção de múltiplos órgãos Regressão logística Severe sepsis Multiorgan syndrome dysfunction Logistic regression |
Issue Date: | 1-Aug-2017 |
Publisher: | Universidade Federal de Lavras |
Citation: | PETTERLE, R. R.; YOUSSEF, N. C. M; MAZEPA, M. M.; OLIVEIRA, R. S. Associação da taxa de mortalidade e disfunção de órgão na sepse grave. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 34, n. 3, p. 455-567, out. 2016. |
Abstract: | Sepse grave e síndrome da disfunção de múltiplos órgãos estão entre as
principais causas de mortalidade em UTIs, além de serem responsáveis por longos
períodos de internação e altos custos de tratamento. Neste artigo buscou-se modelar o óbito decorrente de sepse grave e disfunção de múltiplos órgãos, a partir de um conjunto de
covariáveis por meio da regressão logística binária. A amostra utilizada foi do registro
de 159 pacientes obtidos no banco de dados da UTI Adulto do Hospital de Clínicas
da Universidade Federal do Paraná no período de janeiro a dezembro de 2013. Os
resultados mostraram que a presença de disfunção/falência renal e/ou do sistema nervoso
central nas primeiras 24 horas de internamento na UTI está associada com maior taxa de
mortalidade. Dessa forma, foi possível verificar que um paciente com disfunção/falência
renal que foi diagnosticado com escore SOFA 4 tem aproximadamente 5 vezes mais
chance de evoluir a óbito quando comparado a um paciente com escore SOFA 0. Em
relação a disfunção/falência do sistema nervoso central, um paciente com escore SOFA
4 quando comparado com outro paciente que possui escore SOFA 0 tem 3 vezes mais
chance de evoluir a óbito. ABSTRACT: Severe sepsis and multiorgan syndrome dysfunction are among the leading causes of mortality in Intensive Care Units (ICUs) as well as being responsible for long periods of hospitalization and high treatment costs. This article aimed to model the mortality due to severe sepsis and multiorgan syndrome dysfunction from a set of covariates using binary logistic regression. The data of 159 patients admitted in the ICU (HC-UFPR) were analyzed in the period january to december 2013. The results showed that the presence of renal and/or central nervous system dysfunction/failure in the first 24 hours of hospitalization in ICU is associated with higher mortality rate. We verified that a patient with renal dysfunction/failure who was diagnosed with SOFA score 4 has five times more chance to evolve to death when compared to a patient with a SOFA score 0. Regarding the central nervous system dysfunction/failure a patient with SOFA score 4 has three times more likely to evolve to an adverse outcome when compared with other patient who has a SOFA score of 0 in admission in ICU. |
URI: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13979 |
Appears in Collections: | Revista Brasileira de Biometria |
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