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Title: Análise de lacunaridade de fenômenos climáticos do estado de Pernambuco
Other Titles: Lacunarity analysis of climatic phenomena in the state of Pernambuco
Authors: Lucena, Leandro Ricardo Rodrigues de
Stŏsíc, Tatijana
Cunha Filho, Moacyr
Santos, Carlos Renato dos
Keywords: Climatologia
Precipitação - Variabilidade temporal
Lacunaridade unidimensional
Fractal
Climatology
Precipitation - Temporal variability
One-dimensional lacunarity
Issue Date: 1-Aug-2017
Publisher: Universidade Federal de Lavras
Citation: LUCENA, L. R. R.; STŎSÍC, T.; CUNHA FILHO, M.; SANTOS, C. R. dos. Análise de lacunaridade de fenômenos climáticos do estado de Pernambuco. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 34, n. 2, p. 334-346, jun. 2016.
Abstract: Neste artigo avaliamos a variabilidade temporal da precipitação e temperatura nas estações meteorológicas do estado de Pernambuco, no período de 01/01/2008 a 01/01/2011, utilizando o método de lacunaridade unidimensional. Os resultados mostraram que na região do semiárido “sertão” de Pernambuco a série de temperatura demonstra valores pequenos de lacunaridade (indicando um comportamento mais homogêneo), enquanto que a precipitação demonstra valores de lacunaridade elevados (indicando um comportamento mais heterogêneo). A análise de agrupamento (utilizando os valores de lacunaridade) mostrou que os valores de lacunaridade calculados podem ser usados para identificar regiões geográficas com variabilidade temporal característica de precipitação e temperatura e pode contribuir para o planejamento das atividades agrícolas, o desenvolvimento de estratégias para reduzir o impacto de fenômenos climáticos extremos (seca), e assegurar a região de desenvolvimento sustentável.
ABSTRACT: In this work we evaluate temporal variability of precipitation and temperature recorded at meteorological stations in the state of Pernambuco – Brazil during the period 01/01/2008 to 01/01/2011 using the one-dimensional lacunarity method. The results show that in the semi-arid "sertão" region in Pernambuco, temperature series demonstrate lower lacunarity values (indicating more homogeneous behavior) while precipitation demonstrates higher lacunarity values (indicating more heterogeneous behavior). It is shown that clustering of calculated lacunarity values can be used to identify geographical regions with characteristic temporal variability of precipitation and temperature and can contribute to planning of agricultural activities, development of strategies to reduce impact of extreme climatic phenomenon (drought), and ensure sustainable development of the region.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13935
Appears in Collections:Revista Brasileira de Biometria

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