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Title: Modelagem da altura de Tectona grandis L. f. clonal e seminal
Other Titles: Modeling of height Tectona grandis L. f clonal and seminal
Authors: Motta, Alessandro Soares da
Almeida, Everton José
Vendruscolo, Diogo Guido Streck
Souza, Hudson Santos
Medeiros, Reginaldo Antonio
Silva, Raiane Scandiane da
Keywords: Inventário florestal
Relação hipsométrica
Teca
Forest inventory
Hypsometric relation
Teak
Issue Date: 1-Aug-2017
Publisher: Universidade Federal de Lavras
Citation: MOTTA, A. S. da et al. Modelagem da altura de Tectona grandis L. f. clonal e seminal. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 34, n. 3, p. 395-406, set. 2016.
Abstract: O objetivo deste estudo foi avaliar a modelagem linear e não linear para predição da altura total de árvores de Tectona grandis L. f (teca) em povoamentos jovens de origem clonal e seminal no município de Figueirópolis D’Oeste, Mato Grosso. A coleta de dados foi realizada por meio de censo florestal, nas idades de 36 e 48 meses, sendo mensurado o diâmetro com casca a 1,3 m de altura (dap) e a altura total (h) das árvores. Foram avaliados seis modelos de regressão subdivididos em duas categorias: lineares e não lineares para estimativa da altura total da teca. O critério de seleção dos modelos foi de acordo com o maior coeficiente de determinação ajustado, menor erro padrão residual e análise gráfica dos resíduos. A validação das equações foi efetuada com base no teste de qui-quadrado, com um nível de significância de 5%. Os modelos lineares foram superiores aos não lineares para três dos quatro tratamentos avaliados. As equações hipsométricas foram validadas e são recomendadas para estimativa da altura de teca em condições semelhantes.
ABSTRACT: This study aimed to evaluate the linear and non-linear modeling to predict the total height of Tectona grandis L.f. trees (teak) in young stands of clonal origin and seminal in the municipality of Figueirópolis D'Oeste, Mato Grosso. Data collection was performed by forest census, at ages 36 and 48 months, and measured the diameter with bark 1.3 m height (dbh) and total height (h) of trees. It were evaluate six regression models subdivided into two categories: linear and non-linear estimation for the total height of teak. The criterion for selection of the models was in accordance with the highest adjusted coefficient of determination, lower standard error of estimate in percentage and graphical analysis of waste. The validation of the equation was made based on the chi-square test, with a significance level of 0.05. The linear models showed to be superior to non-linear for three of the four treatments evaluated. The hypsometric equations were validated and are recommended for estimation of teak tall in similar condition.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13915
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