1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Engenharia Agrícola - Mestrado (Dissertações)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorFaria, Rafael de Oliveira-
dc.date.accessioned2013-09-02T12:21:57Z-
dc.date.available2013-09-02T12:21:57Z-
dc.date.copyright2013-
dc.date.issued2013-
dc.date.submitted2013-04-25-
dc.identifier.citationFARIA, R. de O. Desenvolvimento de um sistema de monitoramento de dispersoides baseado em análise de imagens. 2013. 73 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/951-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação Stricto-Sensu em Engenharia Agrícola para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectSilicosept_BR
dc.subjectDoença respiratóriapt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectSilicosispt_BR
dc.subjectRespiratory diseasespt_BR
dc.subjectImage processingpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de um sistema de monitoramento de dispersoides baseado em análise de imagenspt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEG - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.contributor.advisor1Rabelo, Giovanni Francisco-
dc.contributor.referee1Volpato, Carlos Eduardo Silva-
dc.contributor.referee1Lacerda, Wilian Soares-
dc.contributor.referee1Neri, Antônio Carlos-
dc.description.resumoO uso de tecnologias no cotidiano das pessoas e empresas vem crescendo surpreendente, nos últimos anos. Computadores, notebooks e smartphones estão se tornando, a cada dia, mais corriqueiros, visto que os preços e as facilidades de compra ajudam o consumidor a adquirir estes equipamentos. No campo das pesquisas científicas e industriais, o emprego dessas tecnologias sempre está um passo à frente dos consumidores, visto que a quantidade de dados que se processa é muito maior e podem ser aplicadas para várias áreas do conhecimento, como engenharia, medicina, física e biologia, entre outras. Estas áreas utilizam várias técnicas e métodos para extrair resultados e uma delas é o processamento de imagem. No âmbito de pesquisas relacionadas à busca e à identificação de características físicas ligadas à agricultura, utilizando o processamento de imagem, existem vários autores que empregaram essas técnicas como alicerce. Contudo, para a concentração de dispersoides no ambiente ainda não existe nenhuma pesquisa científica. É sabido que, hoje, a poluição é um tema bastante abordado nos meios de comunicação, principalmente quando envolve os seres humanos. Dentro dessa grande discussão, existem os materiais particulados, que são pequenas partículas chamadas de poeira ou dispersoides. No meio agrícola existem várias atividades que geram estes tipos de materiais suspensos e que podem prejudicar a saúde dos trabalhadores e até colocar em risco de explosões áreas classificadas. No presente trabalho propõe-se um equipamento que, aliado ao processamento de imagem, é capaz de monitorar a concentração de poeira em um ambiente. Foram investigadas três configurações experimentais, a fim de verificar quais delas irão apresentar maior resposta aos níveis de dispersoides. A terceira configuração, que utiliza um minimicroscópio eletrônico e a água como fluido do ambiente que, por sua vez, é empregada para diminuir a velocidade das partículas, foi a escolhida. Além de gerar uma curva de regressão linear, seu coeficiente de determinação atingiu 96,28%, sendo, assim, possível criar um equipamento baseado em análise de imagem capaz de medir a concentração de poeira no ambiente com rapidez, robustez e precisão.pt_BR
dc.description.resumoThe use of technology in daily life and business has grown amazingly in recent years, computers, laptops and smartphones is increasingly commonplace, since prices and shopping facilities help consumers owning these devices. In the field of scientific research and industrial employment of this technology is always one step ahead of the consumer, since the amount of data that is processed is much larger and can be applied to various fields of knowledge, such as engineering, medicine, physics, biology among others, these areas using various techniques and methods to extract results, one of which is the image processing. In the context of research related to search and identify physical characteristics linked to agriculture using image processing, there are several authors who used these techniques as a foundation. However, for the concentration of dispersoids in the environment there is still no scientific research on the subject. It is now known that pollution is one of the most talked about topics in the media, especially when they involve human beings within this great discussion, there are particulate matter, which are small particles of dust or entitled dispersoids. In the middle there are several agricultural activities that generate these types of suspended materials that may harm from health workers, even at the risk of explosions in hazardous areas. This paper proposes a device that combined the image processing is capable of monitoring the concentration of dust in an environment. Three experimental configurations were investigated in order to determine which of them will have higher response levels dispersoids. A third embodiment that uses a mini electron microscope and water as the fluid of the environment which in turn is used to slow the particles was elected because, in addition to generate a curve using linear regression coefficient of determination amounted to 96.28%, so it is possible to create a device based on image analysis capable of measuring the concentration of dust in the environment with speed, accuracy and robustness.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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