Uma proposta de utilizacao de redes neurais para reconhecimento de individuos atraves da fala

Oliveira, Janderson Rodrigo de

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metadata.teses.dc.title:	Uma proposta de utilizacao de redes neurais para reconhecimento de individuos atraves da fala
metadata.teses.dc.creator:	Oliveira, Janderson Rodrigo de
metadata.teses.dc.contributor.advisor1:	Lacerda, Wilian Soares
metadata.teses.dc.contributor.referee1:	Toledo, Claudio Fabiano Motta Yanagi Junior, Tadayuki
metadata.teses.dc.description.concentration:	Redes neurais
metadata.teses.dc.subject:	Redes neurais artificiais Reconhecimento de padrões Reconhecimento de indivíduos através da fala Artificial neural network Pattern recognition Speaker recognition
metadata.teses.dc.date.submitted:	16-Jan-2008
metadata.teses.dc.date.issued:	23-Apr-2015
metadata.teses.dc.identifier.citation:	OLIVEIRA, J. R. Uma proposta de utilizacao de redes neurais para reconhecimento de individuos atraves da fala. 2008. 55 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
metadata.teses.dc.description.resumo:	O objetivo desse trabalho foi desenvolver um sistema de reconhecimento de indivíduos através da fala, utilizando uma rede neural multilayer perceptron com um algoritmo de aprendizagem backpropagation. O sistema desenvolvido foi implementado na ferramenta Scilab, sendo constituído por dois módulos: um módulo responsável pelo tratamento do sinal sonoro e outro destinado ao treinamento e teste da rede. O sistema apresentou taxas de acerto consideráveis para os testes realizados. Porém, para a sua utilização em uma aplicação do mundo real deve-se levar em consideração alguns critérios importantes, como por exemplo: a segurança e a confiabilidade, visto que em nenhuma das implementações realizadas se conseguiu atingir uma taxa de erros nula.
metadata.teses.dc.description.abstract:	The aim of this work was to develop a speaker recognition system, using a neural network multilayer perceptron with an algorithm for learning backpropagation. The system was implemented in the Scilab tool, and consists of two modules: a module for the treatment of the sound and another for the training and testing of the network. The system presented considerable adjustment rates for the tests. But for its use in a real world application must take into account some important criteria, such as: safety and reliability, since in any of the implementations has been made to achieve a rate of zero errors.
metadata.teses.dc.identifier.uri:	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5432
metadata.teses.dc.language:	pt_BR
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