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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5396
metadata.teses.dc.title: | Sistema inteligente de apoio à diagnose de doenças, pragas e fatores abióticos dos citros |
metadata.teses.dc.creator: | Barbosa, Jorge Chaves |
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: | Pozza, Edson Ampélio |
metadata.teses.dc.contributor.advisor-co: | Zambalde, André Luiz |
metadata.teses.dc.contributor.referee1: | Alves, Marcelo de Carvalho Alves, Eduardo |
metadata.teses.dc.description.concentration: | Engenharia de software |
metadata.teses.dc.subject: | Software de apoio à decisão Citros Diagnose de doenças Pragas e fatores abióticos Decision support system Citrus Diagnose diseases Plagues Abiotc factors |
metadata.teses.dc.date.submitted: | 10-Aug-2007 |
metadata.teses.dc.date.issued: | 23-Apr-2015 |
metadata.teses.dc.identifier.citation: | BARBOSA, J. C. Sistema inteligente de apoio à diagnose de doenças, pragas e fatores abióticos dos citros. 2007. 36 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007. |
metadata.teses.dc.description.resumo: | A citricultura no Brasil tem um faturamento anual de US$ 3 bilhões e gera 400 mil empregos diretos e 1,2 milhões indiretos. Apesar da grande produção, o Brasil têm baixa produtividade, apenas 22 t/ha, comparada com outros países produtores. Esta perda de produtividade se deve principalmente as pragas e as doenças. Este trabalho teve como objetivo a implementação de um software de apoio à decisão, para doenças, pragas e fatores abióticos dos citros, baseado em uma árvore decisória. O programa foi implementado em Delphi, e conta com um grande acervo de fotografias e textos. |
metadata.teses.dc.description.abstract: | The citriculture in Brazil has an annual invoicing US$ 3 billions and generate 400 thousand direct jobs and 1,2 million indirect. Although the great production, Brazil has low productivity, only 22t/ha, compared with other producing countries. This loss of productivity one mainly must the plagues and the diseases. This work had objective create a software to support decision to diseases, plagues and abiotic factors in citrus, based in a decide tree. The program was implemented in Delphi and counts on a great quantity of photographs and texts. |
metadata.teses.dc.identifier.uri: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5396 |
metadata.teses.dc.language: | pt_BR |
Appears in Collections: | PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
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