Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5325
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Almeida, Bianca Alves de | - |
dc.date.accessioned | 2015-04-15T18:48:47Z | - |
dc.date.available | 2015-04-15T18:48:47Z | - |
dc.date.issued | 2015-04-15 | - |
dc.date.submitted | 2008-06-18 | - |
dc.identifier.citation | ALMEIDA, B. A. de. Predição de sítios de início de tradução em seqüências de rnam utilizando redes neurais artificiais. 2008. 50 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5325 | - |
dc.description.abstract | The quick development of research in the molecular biology, make available a large amount that information in the biologics databases, rendering impracticable the analisys without technological support. An important topic of the molecular biology is how to identify translation iniciation site let a nucleotide sequence. This present work has been implemented a artificial neural network for to prediction sites starting translation in a mRNA sequence. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.subject | Bioinformática | pt_BR |
dc.subject | Sítio de início de tradução (SIT) | pt_BR |
dc.subject | Redes neurais artificial | pt_BR |
dc.subject | Bioinformatic | pt_BR |
dc.subject | Translation iniciation site | pt_BR |
dc.subject | Neural networks | pt_BR |
dc.title | Predição de sítios de início de tradução em seqüências de rnam utilizando redes neurais artificiais | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.description.concentration | Bioinformática | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Rodrigues, Thiago de Souza | - |
dc.contributor.referee1 | Lacerda, Wilian Soares | - |
dc.contributor.referee1 | Uchôa, Joaquim Quinteiro | - |
dc.description.resumo | O acelerado desenvolvimento das pesquisas na área da biologia molecular, tem disponibilizado um grande volume de informações nas bases de dados biológicas, tornando inviável a análise deste sem algum suporte tecnológico. Um importante tópico da biologia molecular é saber como identificar o Sítio de Início de Tradução (SIT) dada uma seqüência de nucleotídeos. No presente trabalho foi implementada uma rede neural artificial visando predizer o início da tradução numa dada seqüência de RNAm. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
MONOGRAFIA_Predicao_de_sitios_de_inicio_de_traducao_em_sequencias_de_RNAm_utilizando_redes_neurais_artificiais.pdf | 838,04 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.