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  4. PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)
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dc.creatorSilva, Fernando Reis da-
dc.date.accessioned2015-03-17T13:56:23Z-
dc.date.available2015-03-17T13:56:23Z-
dc.date.issued2015-03-17-
dc.identifier.citationSILVA, F. R. da. Análise no tempo e no espaço em modelos de dinâmica de populações. 2009. 108 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5211-
dc.description.abstractThis work proposes to analysis point patterns discontinuous in time and space in models of population dynamics. Presa-predador software will be used to simulate and generate spatial configurations of individuals over time. Therefore, it is of particular interest to understand the behavior of the spatial configurations of individuals over time. Through the implementation of statistic techniques based on the K function to estimate the time-space interaction of individuals. The R software and programming in Scilab environment will be used to detect the presence of clusters (groups), and regular (homogeneous distribution) and random (unequal distribution) of these individuals. The analysis concluded that the proposed method provides satisfactory results for the model of population dynamics.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectPresa-predadorpt_BR
dc.subjectFunção Kpt_BR
dc.subjectK functionpt_BR
dc.titleAnálise no tempo e no espaço em modelos de dinâmica de populaçõespt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor-coScalon, João Domingos-
dc.contributor.advisor1Correia, Luiz Henrique Andrade-
dc.contributor.referee1Zambalde, André Luiz-
dc.contributor.referee1Alves, Rêmulo Maia-
dc.description.resumoEste trabalho propõe analisar processos pontuais descontínuos no espaço e no tempo em modelos de dinâmica de populações. É usado o software Presapredador para simular e gerar configurações espaciais dos indivíduos ao longo do tempo. Assim, é de especial interesse entender o comportamento das configurações espaciais dos indivíduos no tempo. Através da implementação de técnicas estatísticas baseadas na função K é estimada a interação espaço-tempo. Serão usados o software R e programação no ambiente Scilab para detectar a presença de conglomerados (agrupamentos), bem como regularidade (distribuição homogênea) e aleatoriedade (distribuição heterogênea) desses indivíduos. Conclui-se que o método proposto apresenta resultados satisfatórios para o modelo de dinâmica de populações.pt_BR
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