1. RI UFLA
  2. Escola de Ciências Agrárias de Lavras - ESAL
  3. Departamento de Ciências Florestais - DCF
  4. DCF - Artigos publicados em periódicos
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/49072
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorIsaac Júnior, Marcos Antonio-
dc.creatorBarbosa, Bruno Henrique Groenner-
dc.creatorGomide, Lucas Rezende-
dc.creatorCalegario, Natalino-
dc.creatorFigueiredo, Evandro Orfanó-
dc.creatorMoras Filho, Luiz Otávio-
dc.creatorMelo, Elliezer de Almeida-
dc.creatorDantas, Daniel-
dc.date.accessioned2022-01-28T22:05:05Z-
dc.date.available2022-01-28T22:05:05Z-
dc.date.issued2021-05-
dc.identifier.citationISAAC JÚNIOR, M. A. et al. Reduced-impact logging by allocating log-decks using Multiobjective Evolutionary Algorithm in Western Amazon. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 45, e4506, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/1806-908820210000006.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/49072-
dc.description.abstractTo reduce the damage caused by logging in the Amazon rainforest, new metaheuristics have been implemented and tested to ensure the sustainability of this economic segment. Therefore, this study aimed to compare alternatives for road sizing and log deck allocation. In a forest management unit, the skidding to log decks was evaluated in two different areas. To determine the skidding/log deck relation, georeferenced points were generated equally spaced every 50 m. In area 1, the Integer Linear Programming (ILP) model and the Multi-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA) were compared. In area 2, only the MOEA was considered. In both areas, these models were also compared to the current planning used in the forest management unit. Solutions were then generated to identify the best management alternative. In both areas, the MOEA showed greater efficiency regarding the processing time, as well as the reduction of log decks number and the road sizing. The multi-objective evolutionary approach assists the decision-making process, due to the presentation of alternatives based on Pareto-optimal solutions, making the choice more flexible and well supported.pt_BR
dc.languageenpt_BR
dc.publisherSociedade de Investigações Florestaispt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRevista Árvorept_BR
dc.subjectForest managementpt_BR
dc.subjectForest planningpt_BR
dc.subjectMetaheuristicspt_BR
dc.subjectManejo florestalpt_BR
dc.subjectPlanejamento florestalpt_BR
dc.subjectMeta-heurísticaspt_BR
dc.titleReduced-impact logging by allocating log-decks using Multiobjective Evolutionary Algorithm in Western Amazonpt_BR
dc.title.alternativeExploração madeireira de impacto reduzido por meio da alocação de pátios de estocagem de madeira usando Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo na Amazônia Ocidentalpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoCom o objetivo de reduzir os danos causados pela exploração madeireira na floresta amazônica, novas meta-heurísticas vem sendo implementadas e testadas para garantir a sustentabilidade desse segmento econômico. Assim, este trabalho tem como objetivo comparar alternativas para o dimensionamento de estradas e para alocação de pátios de estocagem de madeira. Em uma unidade de manejo florestal, o deslocamento da exploração de árvores para os pátios de estocagem de madeira foi avaliado em duas diferentes áreas. Para determinar a relação exploração de árvores / pátios de estocagem de madeira, pontos georreferenciados foram gerados igualmente espaçados a cada 50 m. Na área 1, o modelo de Programação Linear Inteira (ILP) e o Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (MOEA) foram comparados. Na área 2, apenas o MOEA foi considerado. Em ambas as áreas, esses modelos também foram comparados com o planejamento executado na unidade de manejo florestal. Soluções foram geradas para identificar a melhor alternativa de manejo. Em ambas as áreas, o MOEA apresentou maior eficiência quanto ao tempo de processamento, bem como na redução do número de pátios de estocagem de madeira e no dimensionamento das estradas. A abordagem evolutiva multiobjetivo auxilia o processo de tomada de decisão, devido à apresentação de alternativas baseadas em soluções Pareto-ótimas, tornando a escolha mais flexível e bem fundamentada.pt_BR
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