1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. DEX - Artigos publicados em periódicos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Naje Clécio Nunes da-
dc.creatorOliveira, Marcelo Silva de-
dc.creatorSantos, Gérson Rodrigues dos-
dc.creatorBraga, Altemir da Silva-
dc.date.accessioned2020-11-11T20:53:52Z-
dc.date.available2020-11-11T20:53:52Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationSILVA, N. C. N. da et al. Análise de dados de área aplicada a dois indicadores econômicos de mesorregiões do estado de Minas Gerais. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 29, n. 3, p. 369-394, jul./set. 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v29/v29_n3/A1_Naje.pdfpt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45451-
dc.description.abstractThe current work aimed to analyze the spatial distribution of gross domestic product index (GDPI) and the agricultural added value index (ADVI) on the mesoregion metropolitan area of Belo Horizonte (MABH) and South/Southeast Minas areas (SSMA), in Minas Gerais State, in 2004, looking for comprehending the dependence or similarity amongst the municipalities within these regions through those indexes. This understanding may become an important tool for decision making in implanting public policies for regional development. Therefore, the area data techniques was used, detaching the local mobile mean, the global Moran index, the local Moran index, Moran scatterplot and maps (Box Map and Moran Map); as well from the GDPI and ADVI database, produced through Ecological and Economical Zoning of Minas Gerais State, referring to 2004 year, and the softwares GeoDa and TerraView. The results regarding to spatial pattern by the local mobile mean, on both GDPI and ADVI studies, permitted to heed spatial clusters of municipalities for both studied regions, i.e., MABH and SSMA. Also, they brought benefits in reducing the sample variance for the two variables in both regions. The results concerning to the study of GDPI and ADVI variables for the MABH region presented a positive autocorrelation overall, according to Moran global and random permutation test, pointing there are alikeness among the municipalities composing this region. It was evidenced also, positive spatial autocorrelation by Moran local index and Moran Map, again showing similarities among the municipalities. Concerning the study of GDPI and ADVI variables for the SSMA region, it has shown positive spatial autocorrelation overall, by both Moran global and random permutation test, suggesting there are resemblance among the municipalities within this region. It was verified spatial autocorrelation in local extension, by Moran local index and Moran Map, again showing similitude among the municipalities.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” - UNESPpt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceRevista Brasileira de Biometriapt_BR
dc.subjectDados de áreapt_BR
dc.subjectDistribuição espacialpt_BR
dc.subjectAutocorrelaçãopt_BR
dc.subjectArea datapt_BR
dc.subjectSpacial distributionpt_BR
dc.subjectAutocorrelationpt_BR
dc.titleAnálise de dados de área aplicada a dois indicadores econômicos de mesorregiões do estado de Minas Geraispt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of area data applied to two economic indicators of mesoregions in Minas Gerais Statept_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoNo presente trabalho buscou-se analisar a distribuição espacial do índice do produto interno bruto (IPIB) e do índice do valor adicionado agropecuário (IVAA) nas mesorregiões Metropolitana de Belo Horizonte (MMBH) e Sul/Sudeste de Minas (MSSM), no Estado de Minas Gerais, no ano de 2004, visando entender a dependência ou semelhança entre os municípios dessas mesorregiões por meio desses índices. Esse entendimento poderá servir de base para tomada de decisões na implantação de políticas públicas para o desenvolvimento regional. Para tanto, utilizou-se das técnicas de dados de área, destacando-se a média móvel local, o índice de Moran global, o índice de Moran local, gráfico de espalhamento de Moran e Mapas (Box Map e Moran Map); como também, da base de dados dos IPIB e IVAA, produzidas pelo Zoneamento Ecológico Econômico do Estado de Minas Gerais, referente ao ano de 2004, e dos softwares GeoDA e TerraView. Os resultados alcançados quanto ao padrão espacial pela média móvel local, no estudo do IPIB e no estudo do IVAA, permitiram observar $clusters$ espaciais de municípios tanto na MMBH quanto na MSSM. E, também trouxeram benefícios na redução da variância amostral para as duas variáveis em ambas as mesorregiões. Os resultados alcançados quanto à autocorrelação espacial nas mesorregiões foram: na MMBH, no estudo da variável IPIB e IVAA, apresentou autocorrelação espacial positiva em termos globais, pelo índice de Moran global e o teste de permutação aleatória, indicando que existe similaridade entre os municípios dessa mesorregião. Constatou-se também autocorrelação espacial em termos locais, pelo índice de Moran local e o Moran Map, indicando também similaridade entre os municípios dessa mesorregião. Na MSSM, no estudo da variável IPIB e IVAA, também apresentou autocorrelação espacial positiva em termos globais, pelo índice de Moran global e o teste de permutação aleatória, indicando que existe similaridade entre os municípios dessa mesorregião. E constatou-se autocorrelação espacial em termos locais, pelo índice de Moran local e o Moran Map, indicando também similaridade entre os municípios dessa mesorregiãopt_BR
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