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dc.creatorPinheiro, Marcus André Braido-
dc.creatorOliveira, Aline Lílian Marques-
dc.creatorBorges Júnior, João Carlos Ferreira-
dc.creatorOliveira, Evandro Chaves de-
dc.creatorCarvalho, Luiz Gonsaga de-
dc.date.accessioned2020-05-11T18:49:08Z-
dc.date.available2020-05-11T18:49:08Z-
dc.date.issued2019-08-
dc.identifier.citationPINHEIRO, M. A. B. et al. Reference evapotranspiration based on temperature in Minas Gerais state, Brazil. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 43, ago. 2019. Paginação irregular.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/40787-
dc.description.abstractIn the last decades, the areas of irrigated crops in the state of Minas Gerais have grown considerably, contributing to increase agricultural production in the country. Among the techniques of irrigation management, the determination of the water consumption by the plants is based on the reference evapotranspiration (ET0), the objective of this work was to evaluate and calibrate the Hargreaves-Samani (HS) method and a Proposed Method (MP) against the standard Penman-Monteith-FAO method (PM-FAO) for the state of Minas Gerais. For that, data from 52 conventional meteorological stations of the National Institute of Meteorology (INMET) were used. ET0 was estimated by the methods cited including the Hargreaves-Samani calibrated method (HScal) based on the mean absolute error (MAE). The analysis of the methods was carried out using the following statistical indicators: root mean square error (RMSE), systematic root mean square error (RMSEs), unsystematic root mean square error (RMSEun), the proportions of systematic and unsystematic mean square error, Willmott’s concordance index (d), confidence index (C) and Pearson correlation coefficient (r). It was verified that after the calibration, the HScal method obtained a superior performance to the original HS method in all the studied stations. It was also observed a superior MP performance with respect to the HScal method, in all stations studied.pt_BR
dc.languageenpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceCiência e Agrotecnologiapt_BR
dc.subjectPenman-Monteith-FAOpt_BR
dc.subjectWater resources managementpt_BR
dc.subjectHargreaves-Samanipt_BR
dc.subjectMean absolute errorpt_BR
dc.subjectManejo dos recursos hídricospt_BR
dc.subjectErro absoluto médiopt_BR
dc.titleReference evapotranspiration based on temperature in Minas Gerais state, Brazilpt_BR
dc.title.alternativeEvapotranspiração de referência com base em temperatura no estado de Minas Gerais, Brasilpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoNas últimas décadas, as áreas de cultivos irrigados no estado de Minas Gerais vêm crescendo bastante, contribuindo assim para aumento da produção agrícola no País. Dentre as técnicas de manejo da irrigação, tem-se a determinação do consumo de água pelas plantas tomando por base a evapotranspiração de referência (ET0), diante disso, objetivou-se com este trabalho, avaliar e calibrar o método Hargreaves-Samani (HS) e um Método Proposto (MP) frente ao método padrão Penman-Monteith-FAO (PM-FAO) para o estado de Minas Gerais. Para tanto, foram utilizados dados de 52 estações meteorológicas convencionais do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Estimou-se a ET0 pelos métodos citados incluindo o método Hargreaves-Samani calibrado (HScal). com base no erro absoluto médio (EAM). A análise dos métodos foi conduzida mediante aos seguintes indicadores estatísticos: raiz quadrada do erro quadrático médio (REQM), raiz quadrada do erro quadrático médio sistemático (REQMs), raiz quadrada do erro quadrático médio não sistemático (REQMns), proporções do erro quadrático médio sistemático e não sistemático, índice de concordância de Willmott (d), índice de confiança (C) e coeficiente de correlação (r). Constatou-se que o após calibração, o método HScal obteve um desempenho superior ao método HS original em todas as estações estudadas. Observou-se também um desempenho superior do MP com relação ao método HScal, em todas as estações estudadas.pt_BR
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