1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. DEX - Artigos publicados em periódicos
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DC FieldValueLanguage
dc.creatorPrado, Thalita Kelen Leal do-
dc.creatorMuniz, Joel Augusto-
dc.creatorSavian, Taciana Villela-
dc.creatorSáfadi, Thelma-
dc.date.accessioned2019-12-12T16:49:17Z-
dc.date.available2019-12-12T16:49:17Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationPRADO, T. K. L. do; MUNIZ, J. A.; SAVIAN, T. V.; SÁFADI, T. Ajuste do modelo logístico na descrição do crescimento de frutos de coqueiro anão por meio de algorítmos iterativos MCMC. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 31, n. 2, p. 216-232, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v31/v31_n2/A4_Thalita_Joel.pdfpt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38206-
dc.description.abstractLogistic models are widely used to predict outcomes of growth based on one or more predicted values. To this end, a logistic model with autoregressive error was applied to study the growth of green dwarf coconut by sampling the likelihood function via Markov Chain Monte Carlo (MCMC), based on fruit outside longitudinal diameter (DEL) in different ages. Besides, a simulation study was conducted in order to assure the developed methodology with efficient results. The estimates were in accordance to the values reported in scientific literature for this variety of coconut. Results indicate the logistic model was adequate to describe the DEL growth, and could be inferred that the green dwarf coconut is totally developed when outside diameter ranges from 19.30 cm to 20.70 cm, with credibility of 95%.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceRevista Brasileira de Biometriapt_BR
dc.subjectModelos não linearespt_BR
dc.subjectMétodo de Monte Carlopt_BR
dc.subjectCadeias de Markovpt_BR
dc.subjectErros autorregressivospt_BR
dc.subjectNonlinear modelspt_BR
dc.subjectMonte-Carlo methodspt_BR
dc.subjectMarkov Chainspt_BR
dc.subjectAutoregressive errorspt_BR
dc.titleAjuste do modelo logístico na descrição do crescimento de frutos de coqueiro anão por meio de algorítmos iterativos MCMCpt_BR
dc.title.alternativeFit of the logistic model to describe the growth of dwarf coconut fruits by iterative algorithms MCMCpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoO objetivo do trabalho foi avaliar o ajuste do modelo logístico com erro autorregressivo no estudo do crescimento de frutos de coqueiro anão verde, por meio de amostragem da função de verossimilhança pelo método Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC), com base nos dados de diâmetro externo longitudinal (DEL) em diferentes idades.Além do ajuste do modelo a dados experimentais, foi realizado um estudo de simulação para comprovação da metodologia desenvolvida, com resultados eficientes, pois as estimativas obtidas mostraram-se próximas dos valores paramétricos. As estimativas obtidas com base no modelo ajustado se mostraram em conformidade com os valores da variedade de coqueiro citados na literatura científica.Os resultados indicaram que o modelo logístico foi adequado para a descrição do crescimento do DEL.Com base no ajuste do modelo logístico, o fruto de coqueiro anão verde, totalmente desenvolvido tem diâmetro externo longitudinal entre 19,30 e 20,70 cm, com credibilidade de 95%.pt_BR
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