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Campo DCValorIdioma
dc.creatorGouvêa, Graziela Dutra Rocha-
dc.creatorTomazella, Vera Lúcia Damasceno-
dc.creatorScalon, João Domingos-
dc.date.accessioned2019-12-12T13:54:01Z-
dc.date.available2019-12-12T13:54:01Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationGOUVÊA, G. D. R.; TOMAZELLA, V. L. D.; SCALON, J. D. Estimação Bayesiana das fragilidades individuais de pacientes com insuficiência renal crônica da cidade de Lavras-MG. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 29, n. 3, p. 534-548, 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v29/v29_n3/A10_Gouvea.pdfpt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38154-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceRevista Brasileira de Biometriapt_BR
dc.subjectAnálise de sobrevivênciapt_BR
dc.subjectInsuficiência renal crônicapt_BR
dc.subjectModelo de Coxpt_BR
dc.subjectModelo de fragilidadept_BR
dc.subjectSurvival analysispt_BR
dc.subjectChronic kidney failurept_BR
dc.subjectCox modelpt_BR
dc.subjectFragility modelpt_BR
dc.titleEstimação Bayesiana das fragilidades individuais de pacientes com insuficiência renal crônica da cidade de Lavras-MGpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoEm muitas situações há interesse em observar a ocorrência de um único tipo de falha, mais de uma vez, em cada indivíduo envolvido no estudo. Nesse caso, é razoável supor a existência de associação entre tempos de ocorrência de eventos, a qual, geralmente é modelada por meio de uma variável denominada fragilidade. Peña e Hollander (2004) propuseram uma nova classe de modelos, mais geral e flexível, que incorpora o impacto da acumulação de tempos de ocorrências de eventos sobre o indivíduo e o efeito das intervenções realizadas após cada ocorrência de evento, além dos efeitos medidos no modelo de fragilidade. A proposta deste trabalho é a utilização de métodos bayesianos para estimar as fragilidades individuais para os pacientes em tratamento de Hemodiálise na Santa Casa de Misericórdia na cidade de Lavras, MG. Os resultados obtidos mostram que em estudos médicos, não importa quantas covariáveis sejam medidas, para dois indivíduos com exatamente os mesmos valores de fragilidades, não se espera que experimentem qualquer resposta médica exatamente no mesmo tempo.pt_BR
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