Índice fuzzy para o conforto térmico de suínos na fase de crescimento e terminação com base na temperatura superficial e frequencia respiratória

Cecchin, Daiane; Campos, Alessandro Torres; Schiassi, Leonardo; Cruz, Vasco Manuel Fitas da; Sousa, Francine Aparecida

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Cecchin, Daiane	-
dc.creator	Campos, Alessandro Torres	-
dc.creator	Schiassi, Leonardo	-
dc.creator	Cruz, Vasco Manuel Fitas da	-
dc.creator	Sousa, Francine Aparecida	-
dc.date.accessioned	2018-08-02T17:05:18Z	-
dc.date.available	2018-08-02T17:05:18Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.citation	CECCHIN, D. et al. Índice fuzzy para o conforto térmico de suínos na fase de crescimento e terminação com base na temperatura superficial e frequencia respiratória. Energia na Agricultura, Botucatu, v. 31, n. 4, p. 334-341, 2016.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://revistas.fca.unesp.br/index.php/energia/article/view/2491	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/29867	-
dc.description.abstract	The objective of this study was to develop and test a computational mathematical model, based on the fuzzy theory to predict the surface temperature and respiratory rate of pigs in function of their age and the temperature and humidity index (THI). Pigs were observed in the growth-finishing phase. The data of the thermal environment (THI) and physiological responses (surface temperature (ST) and respiratory rate (RR)) were used in developing the fuzzy model. The age of the animals (days) and the temperature and humidity index (THI), were defined as input variables because they are variables that directly influence the physiological responses of the animals. The average standard deviation of the fuzzy model observed values was 0.61% and 1.38% for TS and FR, respectively. The highest standard deviation was 1.30% and 4.16% (for TS and RR, respectively), and the lowest standard deviation was of 0.01% and 0.14% (for TS and FR respectively). The coefficients of determination (R2%) showed that 58.72% and 83.55% (for TS and FR respectively) of the variation can be explained by the model. Therefore, the fuzzy model was more suitable for respiratory response prediction than for predicting surface temperature of pigs in the growing phase, with low standard deviation and significant correlation between this variable and the data measured during the field experiment. Therefore, this model can be used as a control tool of the thermal environment in commercial production facilities.	pt_BR
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP)	pt_BR
dc.publisher	Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA)	-
dc.rights	restrictAccess	pt_BR
dc.source	Energia na Agricultura	pt_BR
dc.subject	Ambiência térmica	pt_BR
dc.subject	Instalações para suínos	pt_BR
dc.subject	Modelo fuzzy	pt_BR
dc.subject	Lógica fuzzy	pt_BR
dc.subject	Teoria fuzzy	pt_BR
dc.subject	Suinocultura	pt_BR
dc.subject	Comportamento animal	pt_BR
dc.subject	Thermal environment	pt_BR
dc.subject	Swine housing	pt_BR
dc.subject	Fuzzy model	pt_BR
dc.subject	Fuzzy logic	pt_BR
dc.subject	Fuzzy theory	pt_BR
dc.subject	Swine farming	pt_BR
dc.subject	Animal behavior	pt_BR
dc.title	Índice fuzzy para o conforto térmico de suínos na fase de crescimento e terminação com base na temperatura superficial e frequencia respiratória	pt_BR
dc.type	Artigo	pt_BR
dc.description.resumo	O objetivo do trabalho foi desenvolver e testar um modelo matemático computacional, com base na teoria dos conjuntos fuzzy, para predizer a temperatura superficial e frequência respiratória de suínos em função da idade dos animais e o índice de temperatura e umidade (ITU). Foram observados suínos na fase de crescimento e terminação. Os dados do ambiente térmico (ITU) e respostas fisiológicas (Temperatura Superficial (TS) e Frequência Respiratória (FR)) foram usados no desenvolvimento de um modelo fuzzy, sendo definidas, como variáveis de entrada a idade dos animais (dias) e o índice de temperatura e umidade (ITU), por se tratarem de variáveis que influenciam diretamente nas respostas fisiológicas dos animais. O desvio padrão médio do modelo fuzzy em relação aos valores observados experimentalmente foi de 0,61% e 1,38%, para TS e FR, respectivamente, sendo o desvio padrão maior encontrado de 1,30% e 4,16% (para TS e FR, respectivamente) e o desvio padrão menor de 0,01% e 0,14% (para TS e FR respectivamente). Os coeficientes de determinação (R2, %) obtidos mostraram que 58,72% e 83,55% (para TS e FR respectivamente) da variação podem ser explicadas pelo modelo. Portanto, o modelo fuzzy desenvolvido em função da idade dos suínos e do ITU mostrou-se mais adequado para a predição da resposta frequência respiratória do que para a predição da temperatura superficial de suínos na fase de crescimento. Apresenta baixo desvio padrão e correlação considerável para essa variável com os dados medidos durante a condução do experimento de campo, podendo ser utilizado como ferramenta de controle do ambiente térmico em instalações comerciais de produção.	pt_BR
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