1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. DEX - Artigos publicados em periódicos
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dc.creatorFerreira, Daniel Furtado-
dc.date.accessioned2017-09-04T18:46:11Z-
dc.date.available2017-09-04T18:46:11Z-
dc.date.issued2014-03-
dc.identifier.citationFERREIRA, D. F. Sisvar: a guide for its bootstrap procedures in multiple comparisons. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 38, n. 2, p.109-112, mar./abr. 2014.pt_BR
dc.identifier.urirepositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15349-
dc.description.abstractSisvar is a statistical analysis system with a large usage by the scientific community to produce statistical analyses and to produce scientific results and conclusions. The large use of the statistical procedures of Sisvar by the scientific community is due to it being accurate, precise, simple and robust. With many options of analysis, Sisvar has a not so largely used analysis that is the multiple comparison procedures using bootstrap approaches. This paper aims to review this subject and to show some advantages of using Sisvar to perform such analysis to compare treatments means. Tests like Dunnett, Tukey, Student-Newman–Keuls and Scott-Knott are performed alternatively by bootstrap methods and show greater power and better controls of experimentwise type I error rates under non-normal, asymmetric, platykurtic or leptokurtic distributions.pt_BR
dc.languageen_USpt_BR
dc.publisherEditora da Universidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.sourceCiência e Agrotecnologiapt_BR
dc.subjectAnálise estatísticapt_BR
dc.subjectBootstrappt_BR
dc.subjectComparações múltiplaspt_BR
dc.subjectStatistical analysispt_BR
dc.subjectMultiple comparisonspt_BR
dc.titleSisvar: a guide for its bootstrap procedures in multiple comparisonspt_BR
dc.title.alternativeSisvar: um guia dos seus procedimentos de comparações múltiplas bootstrappt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoO Sisvar é um sistema de analise estatística de amplo uso pela comunidade científica para realização de suas análises estatísticas e, portanto, para produção de seus resultados científicos e realização de suas descobertas. O grande uso dos procedimentos de analises estatísticas do, Sisvar pela comunidade científica ocorre em virtude de ter acurácia, precisão simplicidade e robustez. Dentro de tantas opções de analises, o Sisvar tem uma ferramenta não muito usada, que são os procedimentos de comparações múltiplas, usando as aproximações bootstrap. Neste artigo, objetivou-se revisar esse assunto e mostrar algumas vantagens em se utilizar o Sisvar para realizer tal análise na comparação das médias de tratamentos. Testes como os de Dunnett, Tukey, Student-Newman–Keuls e Scott-Knott são aplicados alternativamente por meio de métodos bootstrap e mostram elevado poder e melhor controle das taxas de erro tipo I por experimento sob distribuições não-normais, assimétricas, platicúrticas ou leptocúrticas.pt_BR
Aparece nas coleções:Ciência e Agrotecnologia
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