1. RI UFLA
  2. Revistas UFLA
  3. Revista Brasileira de Biometria
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13948
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorConagin, Armando-
dc.contributor.authorBarbin, Décio-
dc.contributor.authorDemétrio, Clarice Garcia Borges-
dc.contributor.authorMoral, Rafael de Andrade-
dc.creatorConagin, Armando-
dc.creatorBarbin, Décio-
dc.creatorDemétrio, Clarice Garcia Borges-
dc.creatorMoral, Rafael de Andrade-
dc.date2015-12-29-
dc.date.accessioned2017-08-01T20:09:50Z-
dc.date.available2017-08-01T20:09:50Z-
dc.date.issued2017-08-01-
dc.identifier.citationCONAGIN, A. et al. Analysing (1/125) 5^5 fractional factorial designs and some considerations. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 33, n. 4, p. 471-483, dez. 2015.-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13948-
dc.description.abstractIn this paper we discuss some aspects of (1/125)5^5 fractional factorial designs and show how to analyze a simulated data set. We present the analysis of variance, the estimated coefficients of the regression model, the determination of maximum response and the economical analysis. We also discuss how to allocate the 25 treatments of (1/5)5^3 fractional factorials in completely randomized, incomplete block or incomplete latin square designs and the 25 treatments of (1/25)5^4 fractional factorials in incomplete block design. We present the R program to perform the analysis in the Appendix.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languageeng-
dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
dc.relationhttp://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/27/15-
dc.rightsCopyright (c) 2015 Armando CONAGIN, Décio BARBIN, Clarice Garcia Borges DEMÉTRIO, Rafael de Andrade MORAL-
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceREVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA; Vol 33 No 4 (2015); 471-483-
dc.source1983-0823-
dc.subjectFactorial experiments-
dc.subjectHigh-order interactions-
dc.subjectConfounding-
dc.subjectSimulation-
dc.subjectExperimentos fatoriais-
dc.subjectInterações de alta ordem-
dc.subjectSimulação-
dc.subjectConfundimento-
dc.titleAnalysing (1/125) 5^5 fractional factorial designs and some considerations-
dc.title.alternativeAnalisando fatoriais fracionados (1/125) 5^5 e algumas considerações-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typePeer-reviewed Article-
dc.description.resumoNeste artigo, discutem-se alguns aspectos do fatorial fracionado (1/125) 5^5 ( e mostra-se como analisar um conjunto de dados simulados. Apresentam-se a análise de variância, os coeficientes estimados do modelo de regressão, a determinação da dose de máxima resposta e a dose econômica. Discute-se, também, como alocar os 25 tratamentos de fatoriais fracionados (1/5) 5^3, usando-se os delineamentos completamente casualizado, casualizado em blocos incompletos e quadrado latino incompleto e os 25 tratamentos de fatoriais fracionados (1/25) 5^4, usando-se os delineamentos completamente casualizado e casualizado em blocos incompletos. Apresenta-se no Apêndice o programa R para a análise.-
Aparece nas coleções:Revista Brasileira de Biometria

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
ARTIGO_Analysing 1 125 5^5 fractional factorial designs and some considerations.pdf146,99 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons