1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. Departamento de Ciência da Computação - DCC
  4. DCC - Artigos publicados em periódicos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorLima Júnior, Paulo Oliveira-
dc.creatorCastro Júnior, Luiz Gonzada de-
dc.creatorZambalde, André Luiz-
dc.date.accessioned2017-02-16T13:15:04Z-
dc.date.available2017-02-16T13:15:04Z-
dc.date.issued2015-07-
dc.identifier.citationLIMA JÚNIOR, P. O.; CASTRO JÚNIOR, L. G. de; ZAMBALDE, A. L. Analysis of machine learning techniques to classify news for information management in coffee market. Revista do IEEE América Latina, [S. l.], v. 13, n. 7, p. 2285-2291, July 2015. Texto em português.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.ewh.ieee.org/reg/9/etrans/ieee/issues/vol13/vol13issue07July2015/36OliveiraLimaJunior.htmpt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12289-
dc.description.abstractThis paper presents an empirical study of machine learn techniques to text categorization. Specifically aim to classify news about coffee market according with categories from coffee supply chain. The objective is to measure the performance of three types of algorithms: Naïve Bayes based, Tree bases and Support Vector Machine (SVM). A database with news collected from web and labeled by human expert analysts is used in a learning phase. Then automatic classify news extracted from web following the same steps and terms as human according to their relevance for each learned category. The test in a real database shows a better performance by Naïve Bayes based Algorithms for this specific case.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherIEEE América Latinapt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceRevista do IEEE América Latinapt_BR
dc.subjectGerenciamento de recursos de informaçãopt_BR
dc.subjectCafépt_BR
dc.subjectSistema computacionalpt_BR
dc.subjectÁrvore de decisãopt_BR
dc.subjectClassificador Naive Bayespt_BR
dc.subjectMáquinas de vetores de suportept_BR
dc.subjectInformation resources managementpt_BR
dc.subjectCoffeept_BR
dc.subjectComputational systempt_BR
dc.subjectDecision treept_BR
dc.subjectNaïve Bayes classifierpt_BR
dc.subjectSupport vector machinespt_BR
dc.titleAnalysis of machine learning techniques to classify news for information management in coffee marketpt_BR
dc.title.alternativeAnálise de técnicas de aprendizado de máquina para classificar notícias para gerencimento de informação no mercado de cafépt_BR
dc.typeArtigopt_BR
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