1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Engenharia Florestal - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorRaimundo, Marcel Régis-
dc.date.accessioned2015-05-08T18:46:13Z-
dc.date.available2015-05-08T18:46:13Z-
dc.date.issued2015-05-08-
dc.date.submitted2015-02-27-
dc.identifier.citationRAIMUNDO, M. R. Estratificação no inventário florestal contínuo utilizando geoestatística. 2015. 91 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9409-
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectEucalyptus spp.pt_BR
dc.subjectAmostragempt_BR
dc.subjectAnálise espacialpt_BR
dc.subjectSamplingpt_BR
dc.subjectSpatial analysispt_BR
dc.titleEstratificação no inventário florestal contínuo utilizando geoestatísticapt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDCF - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationManejo Florestalpt_BR
dc.contributor.advisor1Mello, José Marcio de-
dc.contributor.referee1Mello, José Marcio de-
dc.contributor.referee1Lima, Renato Ribeiro de-
dc.contributor.referee1Ferreira, Maria Zélia-
dc.description.resumoA presente dissertação teve objetivo de incorporar ao processamento do inventário florestal o uso de técnicas geoestatísticas. Tais técnicas são empregadas na estratificação dos povoamentos e contribuem para melhoria da precisão e redução da intensidade amostral nas estimativas do inventário florestal. O estudo foi conduzido em um povoamento clonal de Eucalyptus spp. com área de 1111,8 ha, localizado no município de Guaratinga, região Sul do Estado da Bahia. Em um primeiro momento objetivou-se selecionar modelos espaciais para as variáveis área basal e altura dominante, constituindo o Capítulo 2 desse trabalho. Com os modelos selecionados, no Capítulo 3 foi utilizada a krigagem ordinária para estratificação e estimativa do volume pela Amostragem Casual Estratificada. Este procedimento foi comparado à Amostragem Casual Simples. Também foi avaliada a redução da intensidade amostral pelo procedimento da Amostragem Casual Estratificada, mantendo-se a precisão das estimativas volumétricas semelhantes à precisão das estimativas apresentadas pela Amostragem Casual Simples. Os resultados apontaram que o modelo exponencial ajustado pelo método dos Mínimos Quadrados Ponderados apresentou melhor desempenho para os dados de área basal e altura dominante. Em relação à krigagem ordinária das variáveis biométricas área basal e altura dominante, para geração de estratos possibilitando o uso do procedimento da Amostragem Casual Estratificada para estimativa volumétrica, bem como para redução da intensidade amostral, apresentou resultados superiores quando comparados às estimativas volumétricas apresentadas pela Amostragem Casual Simples.pt_BR
dc.description.resumoThe dissertation aimed processing forest inventory using geostatistical technique. Such technique is used to stratify stands, contribute to accuracy and reduce the sampling intensity in forest inventory estimates. The study was conducted in a clonal Eucalyptus spp. stands with a total area of 1111.8 hectares, located in the municipality of Guaratinga, Bahia. In Chapter 2, the aim of the study was to select spatial models that best describe the variables basal area and dominant height. After the models selection, ordinary kriging was used in Chapter 3 to stratify the stands and provide volume estimation according to Stratified Random Sampling. This procedure was then compared to Simple Random Sampling. The sampling intensity reduction by the Stratified Random Sampling procedure was also evaluated. The results indicated that the exponential model fitted by the weighted least squares method showed better performance for the variables basal area and dominant height. The Stratified Random Sampling procedure provided better estimates for the variables basal area and dominant height when compared to Simple Random Sampling. In addition, sample intensity reduction without loss in inventory accuracy was possible by using ordinary kriging technique.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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