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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9282
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Chávez, Michelet Del Carpio | - |
dc.date.accessioned | 2015-05-05T15:02:30Z | - |
dc.date.available | 2015-05-05T15:02:30Z | - |
dc.date.issued | 2015-05-05 | - |
dc.date.submitted | 2005-07 | - |
dc.identifier.citation | CHÁVEZ, M. D. C. Estimativas de esforço de projetos de software utilizando pontos de caso de uso e redes neurais artificiais. 2005. 62 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2005. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9282 | - |
dc.description.abstract | Software Project Effort Estimates using Use Case Points and Artificial Neural Networks Software effort management is a very important discipline in Project Management. Several researches on metric estimates involving Artificial Intelligence methodologies show better results when compared with traditional statistic methods. This work aims to show new methodologies for effort estimation and its relation with machine learning models like Neural Networks. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.subject | Pontos de caso de uso | pt_BR |
dc.subject | Aprendizado de maquinas | pt_BR |
dc.subject | Estimativas de esforço | pt_BR |
dc.subject | Use case points | pt_BR |
dc.subject | Machine learning | pt_BR |
dc.subject | Effort estimation | pt_BR |
dc.title | Estimativas de esforço de projetos de software utilizando pontos de caso de uso e redes neurais artificiais | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Rouiller, Ana Cristina | - |
dc.description.concentration | Engenharia de software, inteligência artificial | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Sampaio, Rudini Menezes | - |
dc.contributor.referee1 | Alvarenga, Guilherme Bastos | - |
dc.contributor.referee1 | Souza, Adler Diniz de | - |
dc.description.resumo | ESTIMATIVAS DE ESFORÇO DE PROJETOS DE SOFTWARE UTILIZANDO PONTOS DE CASO DE USO E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Gerenciar esforço em projetos de software é uma área muito importante na gerência de projetos. Pesquisas envolvendo técnicas de inteligência artificial para a produção de estimativas a partir de métricas existentes têm mostrado melhores resultados que métodos estatísticos tradicionais. Este trabalho procura mostrar novas metodologias de estimação de esforço e sua relação com técnicas de aprendizado de máquinas como Redes Neurais. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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MONOGRAFIA_Estimativas_de_esforço_de_projetos_de_software_utilizando_pontos_de_caso_de_uso_e_redes_neurais_artificiais.pdf | 365,93 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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