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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/58971
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Valente, Gislayne Farias | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-06T14:36:49Z | - |
dc.date.available | 2024-03-06T14:36:49Z | - |
dc.date.issued | 2024-03-06 | - |
dc.date.submitted | 2023-12-19 | - |
dc.identifier.citation | VALENTE, G. F. Aeronave remotamente pilotada aplicada no monitoramento de cafeeiros após a ocorrência de geada. 2024. 109 p. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/58971 | - |
dc.description.abstract | The incidence of geadas in coffee plants affects the productivity of crops in Brazil due to the damage caused to the vegetable tissues. The monitoring of these plants by Remotely Piloted Aircraft (RPA) by remotely piloted aircraft is an effective and rapid form of damage detection and evaluation of coffee plants. The objective of this study is to evaluate the potential of suborbital remote sensing and vegetation indices for the identification of coffee trees damaged by geada and to evaluate the productive response and growth of these coffee trees in different climate risk areas, planting ages and northern faces. sul da linha de plantio. The study was carried out in an area with coffee plantations (Coffea arabica L.) located in the municipality of Santo Antônio do Amparo, in the Oeste region of Minas Gerais. Foram utilizados três áreas commercialis com diferentes tempos do plantio coffeeeiro (one year, two years and eight years). Each area was divided into climatic risk zones: alto risco (lower third of terrain) and low risk (upper third of terrain). As three areas were evaluated starting from three days after the incidence of geada over a year and eight months, each plant was measured for plant height, stem diameter, numbers of plagiotrópic branches, number of nodes per branch, number de folhas com danos , número de flores por ramos , número de frutos por ramos, productivity e danos por geada. Multispectral images were collected with a Remotely Piloted Aircraft (RPA). Os danos por geada were correlated with vegetation indices. Nos dados vegetativos foram applicados teste Tukey. The implementation of RPA as a tool for periodic monitoring and analysis of coffee plantations can significantly improve the management decision-making and recovery of plantations after planting. The analysis of coffee plantations by vegetation indices allowed to identify and evaluate damage by geaada and the productive response and growth of coffee culture in low and high climate risk areas. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.rights | Attribution 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject | Cafeicultura de precisão | pt_BR |
dc.subject | Agrometeorologia | pt_BR |
dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject | Aeronave remotamente pilotada | pt_BR |
dc.subject | Precision coffee | pt_BR |
dc.subject | Agrometeorology | pt_BR |
dc.subject | Remote sensing | pt_BR |
dc.subject | Remotely piloted aircraft | pt_BR |
dc.title | Aeronave remotamente pilotada aplicada no monitoramento de cafeeiros após a ocorrência de geada | pt_BR |
dc.title.alternative | Remotely piloted aircraft applied in the monitoring of coffee plants after frost occurrence | pt_BR |
dc.type | tese | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFLA | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Ferraz, Gabriel Araújo e Silva | - |
dc.contributor.referee1 | Fernandes, Felipe Augusto | - |
dc.contributor.referee2 | Schwerz, Felipe | - |
dc.contributor.referee3 | Barros, Murilo Machado de | - |
dc.contributor.referee4 | Santos, Luana Mendes dos | - |
dc.description.resumo | A incidência de geadas em plantios cafeeiros afeta a produtividade das lavouras no Brasil devido aos danos causados nostecidos vegetais. O monitoramento desses plantios por Aeronave Remotamente Pilotada (Remotely Piloted Aircraft – RPA) por aeronave remotamente pilotada é uma forma eficaz e rápida de detecção de danos e avaliação dos plantios cafeeiros. Objetivou- se com este estudo, avaliar potencial do sensoriamento remoto suborbital e índices de vegetação na identificação de cafeeiros com danos por geada e na avaliação da resposta produtiva e de crescimento desses cafeeiros em diferentes áreas de risco climático, idades de plantio e faces norte e sul da linha de plantio. O estudo foi realizado em área com plantios de cafeeiros (Coffea arabica L.) localizado no município de Santo Antônio do Amparo, na mesorregião Oeste de Minas Gerais. Foram utilizadas três áreas comerciais com diferentes tempos do plantio cafeeiro (um ano, dois anos e oito anos). Cada área foi dividida em zonas de risco climático: alto risco (terço inferior do terreno) e baixo risco (terço superior do terreno). As três áreas foram avaliadas a partir de três dias após a incidência da geada ao longo de um ano e oito meses, em cada planta foi mensurada a altura da planta , diâmetro do caule, números de ramos plagiotrópicos, números de nós por ramo , número de folhas com danos , número de flores por ramos , número de frutos por ramos, produtividade e danos por geada. Foram coletadas imagens multiespectrais captadas com uma Aeronave Remotamente Pilotada (RPA). Os danos por geada foram correlacionados com índices de vegetação. Nos dados vegetativos foram aplicados teste Tukey. A implementação de RPA como ferramenta para o monitoramento periódico e análise de plantios cafeeiros, pode melhorar significativamente a tomada de decisão de manejo e recuperação do plantio pós geada. A análise de plantios cafeeiros por índices de vegetação permitiu identificar e avaliar danos por geada e a resposta produtiva e de crescimento da cultura do café em áreas de baixo e alto risco climático. | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento de Engenharia | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Mecanização Agrícola | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/3827026182272875 | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Engenharia Agrícola - Doutorado (Teses) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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