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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/58602
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Pinto, Richard de Freitas | - |
dc.creator | Mattos, Viviane Leite Dias | - |
dc.creator | Nakamura, Luiz Ricardo | - |
dc.date.accessioned | 2023-11-24T17:19:13Z | - |
dc.date.available | 2023-11-24T17:19:13Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | PINTO, R. de F.; MATTOS, V. L. D.; NAKAMURA, L. R. Identificação do movimento linear da série temporal do volume mensal de transações da Criptomoeda Ethereum por meio do modelo SARIMA. Vetor - Revista de Ciências Exatas e Engenharias, Rio Grande, v. 33, n. 1, p. 97-104, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://periodicos.furg.br/vetor/article/view/15162 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/58602 | - |
dc.description.abstract | This work presents the modeling of the monthly volume of transactions of the Ethereum cryptocurrency through theBox-Jenkins methodology, involving the steps: exploratory analysis, identification, guarantee and validation, some ofwhich performed using different techniques. The model found by the SARIMA modeling (Integrated autoregressivemodel of seasonal moving averages) was able to demonstrate the linear behavior of the data in a satisfactory way, butit was not enough to describe the behavior of the series, composed of linear and non-linear movement, being betterrepresented by a hybrid model. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.source | Vetor - Revista de Ciências Exatas e Engenharias | pt_BR |
dc.subject | Série temporal | pt_BR |
dc.subject | Ethereum | pt_BR |
dc.subject | SARIMA | pt_BR |
dc.subject | Time series | pt_BR |
dc.title | Identificação do movimento linear da série temporal do volume mensal de transações da Criptomoeda Ethereum por meio do modelo SARIMA | pt_BR |
dc.title.alternative | Identification of linear movement in the time series of Ethereum cryptocurrency montly Transaction Volume through the SARIMA Model | pt_BR |
dc.type | Artigo | pt_BR |
dc.description.resumo | Esse trabalho apresenta a modelagem do volume mensal de transações da criptmoeda Ethereum por meio da metodologia de Box-Jenkins, envolvendo as etapas: análise exploratória, identificação, estimação e validação, algumas das quais executadas com a utilização de diferentes técnicas. O modelo encontrado pela modelagem SARIMA (Modelo autoregressivo integrado de médias móveis sazonal) conseguiu descrever o comportamento linear dos dados de forma satisfatória, mas não foi suficiente para descrever o comportamento da série, composta por movimento linear e não linear, sendo melhor representada por um modelo híbrido. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | DES - Artigos publicados em periódicos |
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