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Campo DCValorIdioma
dc.creatorBruhn, Fabio Raphael Pascoti-
dc.creatorDaher, Debora Oliveira-
dc.creatorRocha, Christiane Maria Barcellos Magalhães-
dc.creatorBarbieri, Jonata Melo-
dc.creatorLucci, Juliana Ribeiro-
dc.creatorGuimarães, Antonio Marcos-
dc.date.accessioned2018-06-21T19:16:45Z-
dc.date.accessioned2023-06-27T18:53:51Z-
dc.date.available2018-06-21T19:16:45Z-
dc.date.available2023-06-27T18:53:51Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationBRUHN, F. R. P. et al. Zootechnical profile of the dairy farms in southern Minas Gerais State, Brazil. Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, Mayaguez, v. 24, n. 3, p. 123-129, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/57422-
dc.description.abstractMinas Gerais State (MG) and especially its southern portion, plays an important role in milk production nationwide. This study characterized the livestock profile in 40 dairy herds in southern MG. Information obtained through interviews was used to construct a database and describe the variability present in the group, highlighting what is typical in this sample in order to reach conclusions. The farms evaluated have a median total area of 110 ha (interquartile range/DI=223 ha), 82 total cows (DI=98 animals) with 62 in milk (DI=80 animals), mean daily milk production of 20±7.4 L/cow and median production of the herd of 1350 L (DI=1725 L). In most of the farms (60%) replacement animals are reared in semi-intensive systems; twice daily milked is most common (87.5%) using milking machinery with a pipeline (72.5%), and artificial insemination (AI) is practiced (65%). Regarding animal health, a significant proportion of the producers have not adopted a health management protocol including such practices as burying placentas (7.5%) and aborted fetuses (52.6%). These results indicate that there is great heterogeneity in milk production procedures used in southern MG and that most of the milk is supplied by small farms, based on family labor and use of technologies such as AI and mechanical milking.pt_BR
dc.languageen_USpt_BR
dc.publisherCAB Directpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceArchivos Latinoamericanos de Producción Animalpt_BR
dc.subjectDairy productionpt_BR
dc.subjectHusbandry indicatorspt_BR
dc.subjectLivestock managementpt_BR
dc.subjectProdução leiteirapt_BR
dc.subjectIndicadores zootécnicospt_BR
dc.subjectManejo zootécnicopt_BR
dc.titleZootechnical profile of the dairy farms in southern Minas Gerais State, Brazilpt_BR
dc.title.alternativePerfil zootécnico das fazendas de gado leiteiro no sul de Minas Gerais, Brasilpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoMinas Gerais (MG) tem papel de destaque na produção de leite em âmbito nacional, sobretudo o sul do estado. Objetivou-se com este estudo caracterizar o perfil zootécnico em 40 rebanhos bovinos no sul de MG. A partir das informações obtidas por meio de entrevistas construiu-se um banco de dados e obteve-se a descrição de como variam os indivíduos no grupo, ressaltando o que é típico na amostra estudada para extrair conclusões. As propriedades avaliadas apresentam área total mediana de 110 ha (distância interquartílica/DI = 223 ha), 82 vacas totais (DI = 98 cabeças) e 62 em lactação (DI = 80 cabeças), produção diáiria média de 20 ± 7,4 L/vaca e produção mediana de 1350 L (DI= 1725 L) de leite/propriedade. Na maioria das propriedades (60%), os bovinos são criados em sistema semi-intensivo, há duas ordenhas por dia (87,5%), em sistema mecânico canalizado (72,5%), e utiliza-se a inseminação artificial (65%). Em relação às características sanitárias, uma considerável proporção dos produtores não adota o manejo sanitário considerado mais adequado, como enterrar placentas (7,5%) e fetos abortados (52,6%). Os resultados deste estudo indicam que há uma grande heterogeneidade no processo de produção de leite no sul de MG, sustentado principalmente por pequenas propriedades, baseado na mão de obra familiar com uso de tecnologias como inseminação artificial e ordenha mecânica.pt_BR
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