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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/56340
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Peruzza, Bruno Piovesan Melchiori | - |
dc.date.accessioned | 2023-03-27T16:53:09Z | - |
dc.date.available | 2023-03-27T16:53:09Z | - |
dc.date.issued | 2023-03-27 | - |
dc.date.submitted | 2022-08-26 | - |
dc.identifier.citation | PERUZZA, B. P. M. Algoritmos para agrupamento de pedidos em lotes em armazém dividido em zonas. 2022. 101 p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/56340 | - |
dc.description.abstract | Collecting objects in warehouses to fulfill orders is a routine process in commerce. Efficient and well planned object search and order preparation contribute to a positive customer experience. Considering a warehouse with a previously defined structure, objects stored within it organized in shelves with no cross-aisles, and a list of orders to service, the focus of the problem we consider is to fulfill all orders in the shortest possible time. Among the strategies to minimize collection time, grouping orders in batches is considered in this work. In this specific case, the warehouse is divided into zones, each assigned to an employee, and the order list is defined beforehand. The objective of this work is to implement algorithms that solve the problem, using the proposed mathematical models and developed heuristics, considering the reduction of time to collect the objects, trying to reach an optimal solution. At the end, the results obtained are presented, together with the data analysis, with better results being obtained using Set Partitioning. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.subject | Coleta de pedidos | pt_BR |
dc.subject | Agrupamento de pedidos | pt_BR |
dc.subject | Lotes | pt_BR |
dc.subject | Zonas | pt_BR |
dc.subject | Heurística | pt_BR |
dc.subject | Modelo matemático | pt_BR |
dc.subject | Otimização | pt_BR |
dc.subject | Order picking | pt_BR |
dc.subject | Order batching | pt_BR |
dc.subject | Batching | pt_BR |
dc.subject | Zone picking | pt_BR |
dc.subject | Heuristic | pt_BR |
dc.subject | Mathematical model | pt_BR |
dc.subject | Optimization | pt_BR |
dc.title | Algoritmos para agrupamento de pedidos em lotes em armazém dividido em zonas | pt_BR |
dc.title.alternative | Algorithms for order batching inwarehouse divided into zones | pt_BR |
dc.type | dissertação | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFLA | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Pereira, Dilson Lucas | - |
dc.contributor.referee1 | Pereira, Dilson Lucas | - |
dc.contributor.referee2 | Moreira, Mayron César de Oliveira | - |
dc.contributor.referee3 | Valle, Cristiano Arbex | - |
dc.description.resumo | A coleta de objetos em armazéns para atender pedidos é um processo rotineiro no comércio, sendo uma parte importante e de muito impacto nas vendas. Principalmente em compras que serão entregues posteriormente, como as on-line, a busca de objetos e a preparação do pedido podem ser bem planejados, garantindo qualidade e eficiência. Considerando um armazém com estrutura definida previamente, objetos alocados dentro dele organizados em prateleiras paralelas, gerando corredores entre elas, e uma lista de pedidos para atendimento, o foco é coletar todos os objetos de maneira a atender todos os pedidos com o menor tempo de coleta possível. Entre as estratégias para minimização de tempo de coleta, é considerado neste trabalho o agrupamento de pedidos em lotes. Neste caso específico, o armazém é dividido em zonas, cada funcionário é responsável por uma zona e a lista de pedidos é definida previamente. O objetivo deste trabalho é implementar algoritmos que resolvam o problema, utilizando os modelos matemáticos propostos e heurísticas desenvolvidas, considerando redução de tempo para coleta dos objetos, tentando alcançar uma solução ótima. Ao final, são apresentados os resultados obtidos, junto com a análise dos dados, sendo obtidos melhores resultados utilizando Set Partitioning. | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento de Ciência da Computação | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/9980016868276020 | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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