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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/55493
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Gonzaga, Natiele de Almeida | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-11T18:11:06Z | - |
dc.date.available | 2022-11-11T18:11:06Z | - |
dc.date.issued | 2022-11-11 | - |
dc.date.submitted | 2022-10-06 | - |
dc.identifier.citation | GONZAGA, N. de A. Descrição do acúmulo da massa seca da planta de milho considerando a cultura antecessora por modelos não lineares. 2022. 70 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/55493 | - |
dc.description.abstract | Maize is the most produced cereal in the world, being used both in human and animal food. Brazil ranks as the third largest producer in the world and the second largest exporter of this culture. However, despite its great importance for Brazilian agribusiness, the productivity of this culture is still considered low, therefore, it is necessary to study the growth of maize plants, which can help in the proper management of the culture and, consequently, in increasing productivity. Plant growth presents sigmoidal behavior, which is well adjusted through nonlinear models. Therefore, this study aimed to compare the fit of the non-linear Logístico, Gompertz and von Bertalanffy models to the data on the accumulation of total dry mass, stems, leaves and ears in maize plants, in gram/m2, cultivated with cover straws from common bean, millet and Brachiaria brizantha in relation to days after plant emergence. The analyzed data were obtained from Oliveira et al. (2013). The experiment was carried out in the summer of the 2007/2008 agricultural year, at Fazenda Capivara, located in the municipality of Santo Antônio de Goiás (GO). The assumptions of normality, homoscedasticity and residual independence were verified with the Shapiro-Wilk, Breusch- Pagan and Durbin-Watson tests, respectively, considering an autoregressive AR(1) error structure and heteroscedasticity of variances, when necessary. The models were fitted by the least squares method using the Gauss-Newton algorithm using the R software. The goodness of fit was evaluated based on the values of the coefficient of determination (R2), the residual standard deviation (DPR) and the criterion of Akaike Information (AIC). The non-linear models used adequately described the growth of the dry mass of the maize plant considering the previous crop, with the Gompertz and von Bertalanffy models presenting the best adjustments for the dry mass of the stems, the Logístico and von Bertalanffy models for the dry mass of the culms. ears, the Gompertz model for the dry mass of the leaves and the Gompertz and von Bertalanffy models for the total dry mass, based on the quality evaluators used. In the predecessor crop of common bean, there was a greater accumulation of dry mass of maize stalks and leaves. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.subject | Brachiaria brizantha | pt_BR |
dc.subject | Feijão comum | pt_BR |
dc.subject | Modelos não lineares | pt_BR |
dc.subject | Curva de Gompertz | pt_BR |
dc.subject | Modelo de Von Bertalanffy | pt_BR |
dc.subject | Common bean | pt_BR |
dc.subject | Milheto | pt_BR |
dc.subject | Non-linear models | pt_BR |
dc.subject | Gompertz curve | pt_BR |
dc.subject | Von Bertalanffy Model | pt_BR |
dc.title | Descrição do acúmulo da massa seca da planta de milho considerando a cultura antecessora por modelos não lineares | pt_BR |
dc.title.alternative | Description of the dry mass accumulation of the maize plant considering the precedent culture by nonlinear models | pt_BR |
dc.type | dissertação | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFLA | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Muniz, Joel Augusto | - |
dc.contributor.advisor-co1 | Silva, Edilson Marcelino | - |
dc.contributor.advisor-co2 | Fernandes, Tales Jesus | - |
dc.contributor.referee1 | Silva, Alessandra Querino da | - |
dc.contributor.referee2 | Silveira, Silvio de Castro | - |
dc.description.resumo | O milho é o cereal mais produzido no mundo, sendo utilizado tanto na alimentação humana quanto animal. O Brasil ocupa o ranking de terceiro maior produtor mundial e o segundo maior exportador dessa cultura. Porém, apesar de sua grande importância para o agronegócio brasileiro, a produtividade dessa cultura ainda é considerada baixa, sendo assim, faz-se necessário o estudo do crescimento das plantas de milho, o que pode auxiliar no manejo adequado da cultura e, consequentemente, no aumento da produtividade. O crescimento vegetal apresenta comportamento sigmoidal, o qual é bem ajustado através de modelos não lineares. Com isso, este trabalho teve como objetivo comparar o ajuste dos modelos não lineares Logístico, Gompertz e von Bertalanffy aos dados de acúmulo de massa seca total, dos colmos, das folhas e das espigas em plantas de milho, em grama/m2, cultivadas com palhadas de cobertura oriundas de feijão comum, milheto e Brachiaria brizantha em relação aos dias após a emergência das plantas. Os dados analisados foram obtidos de Oliveira et al. (2013). O experimento foi conduzido no verão do ano agrícola 2007/2008, na Fazenda Capivara, localizada no município de Santo Antônio de Goiás (GO). Os pressupostos de normalidade, homocedasticidade e independência residual foram verificados com os testes de Shapiro-Wilk, Breusch-Pagan e Durbin-Watson, respectivamente, considerando uma estrutura de erros autorregressiva AR(1) e heterocedasticidade de variâncias, quando necessários. Os modelos foram ajustados pelo método de mínimos quadrados utilizando o algoritmo de Gauss-Newton por meio do software R. A qualidade do ajuste foi avaliada com base nos valores do coeficiente de determinação (R2), do desvio padrão residual (DPR) e do critério de informação de Akaike (AIC). Os modelos não lineares utilizados descreveram adequadamente o acúmulo da massa seca da planta de milho considerando a cultura antecessora, tendo os modelos Gompertz e von Bertalanffy apresentado os melhores ajustes para a massa seca dos colmos, os modelos Logístico e von Bertalanffy para a massa seca das espigas, o modelo Gompertz para a massa seca das folhas e os modelos Gompertz e von Bertalanffy para a massa seca total, com base nos avaliadores de qualidade utilizados. Na cultura antecessora de feijão comum ocorreu maior acúmulo de massa seca dos colmos e folhas de milho. | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento de Estatística | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Estatística | pt_BR |
dc.creator.Lattes | https://lattes.cnpq.br/7062765943244964 | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações) |
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