1. RI UFLA
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorPrado, Danielle Gonçalves de Oliveira-
dc.creatorChaves, Lucas Monteiro-
dc.creatorSouza, Devanil Jaques de-
dc.creatorEugênio Filho, Eleanderson Campos-
dc.date.accessioned2022-10-27T17:52:43Z-
dc.date.available2022-10-27T17:52:43Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationPRADO, D. G. de O. et al. Fitting extreme value copulas with unimodal convex polynomial regression using Bernstein polynomials. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 40, n. 2, p. 152-165, 2022. DOI: 10.28951/bjb.v40i2.548.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/55348-
dc.description.abstractBernstein polynomials are suitable for performing shape-constrained regressions, in particular, for unimodal convex regression. The Pickands function is convex and unimodal, being a fundamental element in the theory of extreme value copulas. The purpose of this article is to explain in details the use of Bernstein polynomials in the estimation of Pickands function and to establish a new test of significance for extreme value copulas.pt_BR
dc.languageenpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRevista Brasileira de Biometriapt_BR
dc.subjectBernstein polynomialspt_BR
dc.subjectPickands functionpt_BR
dc.subjectExtreme value copulapt_BR
dc.subjectPolinômios de Bernsteinpt_BR
dc.subjectFunção de Pickandspt_BR
dc.subjectCópulas de valor extremopt_BR
dc.titleFitting extreme value copulas with unimodal convex polynomial regression using Bernstein polynomialspt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoOs polinômios de Bernstein são adequados para realizar regressões com restrição de forma, em particular, regressão convexa unimodal. A função de Pickands é convexa e unimodal, sendo um elemento fundamental na teoria das cópulas de valores extremos. O objetivo deste artigo é explicar em detalhes o uso de polinômios de Bernstein na estimação da função de Pickand e estabelecer um novo teste de significância para cópulas de valores extremos.pt_BR
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