1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorRibeiro, Thais Destefani-
dc.date.accessioned2015-04-23T19:11:07Z-
dc.date.available2015-04-23T19:11:07Z-
dc.date.issued2015-04-23-
dc.date.submitted2015-02-23-
dc.identifier.citationRIBEIRO, T. D. Modelos de Regressão não linear na descrição da cinética de secagem de polpa de jabuticaba. 2015. 95 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5390-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectModelo de regressãopt_BR
dc.subjectModelo não linearpt_BR
dc.subjectCurva de secagempt_BR
dc.subjectPolpa de jabuticabapt_BR
dc.subjectRegression modelpt_BR
dc.subjectNonlinear modelpt_BR
dc.subjectDrying curvept_BR
dc.subjectJabuticaba pulppt_BR
dc.titleModelos de Regressão não linear na descrição da cinética de secagem de polpa de jabuticabapt_BR
dc.title.alternativeNon-linear regression models to describe the kinetics of dry jabuticaba pulppt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEX - Departamento de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Muniz, Joel Augusto-
dc.contributor.referee1Morais, Augusto Ramalho-
dc.contributor.referee1Norberto, Paulo Márcio-
dc.contributor.referee1Borges, Soraia Vilela-
dc.description.resumoOs modelos de regressão não linear são largamente utilizados em diversas áreas, entre elas em Ciência dos Alimentos, em estudos de cinética de secagem dos produtos biológicos, no intuito de modelar o decréscimo da água livre presente em um determinado alimento. O processo de secagem é uma das soluções para se reduzir as perdas no pós-colheita de frutos, além de agregar valor comercial ao produto. Foi realizado o presente trabalho, utilizando-se os modelos exponencial de dois termos, exponencial simples com dois e três parâmetros, Page, Henderson e Pabis e o modelo de Lewis, para descrever a cinética de secagem de polpa de jabuticaba, nas temperaturas de 50 °C, 60 °C e 70 °C. Os dados utilizados foram retirados de Nunes et al. (2014) e avaliados por meio dos softwares SAS (versão 9.0) e R. Ambos os programas utilizam o método de Gauss-Newton. Primeiramente, foram testadas as pressuposições de normalidade e homocedasticidade, que se apresentaram verdadeiras e aplicado o teste de Durbin-Watson, que indicou autocorrelação residual de primeira ordem (∅􀀂), o que foi considerado no ajuste dos modelos. Foram utilizados, como avaliadores da qualidade de ajuste dos modelos, o coeficiente de determinação ajustado (R2 aj) e o desvio padrão residual (DPR). Para indicar o modelo mais correto foram utilizados os critérios de seleção de Akaike (AIC), bayesiano (BIC), medidas de curvatura de Bates e Wates e o viés de Box. Os modelos exponencial de dois termos, Page e exponencial simples com três parâmetros não convergiram. Os modelos exponencial simples com dois parâmetros, Henderson e Pabis e Lewis apresentaram boa qualidade no ajuste aos dados, sendo o modelo de Lewis o mais indicado para a descrição da cinética de secagem de polpa de jabuticaba, nas temperaturas de 50 °C, 60 °C e 70°C, segundo os critérios de seleção utilizados.pt_BR
dc.description.resumoNon-linear regression models are widely used in a number of areas, among them in Food Science with studies of biologic product drying kinetics withy the purpose of modeling the decrease of free water present in a given food. Drying process is one the solutions to reduce the losses at fruit postharvest, in addition to adding commercial value to the product. The present work was conducted by utilizing the models, to-term exponential, single exponential with two and three parameters, Page, Henderson and Pabis and the Lewis model to report the kinetics of drying of jabuticaba at the temperatures of 50, 60 and 70°C. The data utilized were taken from Nunes et al. (2014) and evaluated by means of softwares SAS (version 9.0) and R, seeing that both the programs utilize the Gauss-Newton method. Firstly, the normality and homoscedasticity presuppositions were tested which presented themselves true and applied the de Durbin-Watson test which pointed out first order residual autocorrelation (∅􀀂), which was considered in the fit of the models. As evaluators of the quality of fit of the models the adjusted coefficient of determination (R2 aj) and residual standard deviation (DPR) were utilized. To indicate the most accurate model selection criteria of Akaike (AIC), Bayesian (BIC), Bates and Wates curvature measures and the Box bias were utilized. The models, tow-term exponential, Page and single exponential with three parameters did not converge. The models, single exponential simples with tow parameters, Henderson and Pabis and Lewis presented a good quality in the fit to the data, the Lewis model being the most suitable for description of the kinetics of drying of jabuticaba pulp at the temperatures of 50, 60 and 70°C according to the selection criteria utilized.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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