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dc.creatorRosa, Gustavo Pereira-
dc.date.accessioned2015-03-17T14:10:38Z-
dc.date.available2015-03-17T14:10:38Z-
dc.date.issued2015-03-17-
dc.identifier.citationROSA, G. P. Simulated annealing aplicado ao problema geral de dimensionamento de lotes e programação da produção. 2010. 59 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5225-
dc.description.abstractThis work proposes a metaheuristic named, Simulated Annealing, to solve the General Lot sizing and Scheduling Problem (GLSP) with and without parallel machines, and with penalties for demand shortcoming. A set of instances, based on parameters used in the literature, is solved by the proposed method and it is compared with an exact method which is used as a benchmark to evaluate the solutions. The results report the better performance found by the proposed metaheuristic in comparison to other metaheuristic found in the literature.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectSimulated annealingpt_BR
dc.subjectProgramação da produçãopt_BR
dc.subjectDimensionamento de lotespt_BR
dc.subjectMetaheurísticapt_BR
dc.subjectSchedulingpt_BR
dc.subjectLot sizingpt_BR
dc.subjectMetaheuristicpt_BR
dc.titleSimulated annealing aplicado ao problema geral de dimensionamento de lotes e programação da produçãopt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Toledo, Cláudio Fabiano Motta-
dc.contributor.referee1Uchôa, Joaquim Quinteiro-
dc.contributor.referee1Lacerda, Wilian Soares-
dc.description.resumoEste trabalho propõe uma metaheurística, denominada Simulated Annealing, para solucionar o Problema Geral de Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção (PGDLPP) com e sem máquinas paralelas, e com penalização para demandas não atendidas. Um conjunto de instâncias, baseadas em parâmetros utilizados na literatura, é solucionado pelo método proposto e comparado com um método exato que serve como base para avaliação das soluções. Os resultados revelam o melhor desempenho obtido pela metaheurística proposta em comparação com outras metaheurísticas encontradas na literatura.pt_BR
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