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  4. PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)
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dc.creatorNicolau, Marcos Paulo Maia-
dc.date.accessioned2015-02-11T17:40:41Z-
dc.date.available2015-02-11T17:40:41Z-
dc.date.issued2015-
dc.date.submitted2012-10-23-
dc.identifier.citationNICOLAU, M. P. M. Implementação de ferramenta com abordagem multi-objetiva utilizando algoritmos evolutivos. 2012. 96 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5056-
dc.description.abstractSoftware Engineering has an important role in software development. Tools and solutions aimong practicality and reliability for systems under development, have much to add in this scenario. The Software Testing is one of the areas of Software Engineering which aims to help quality software development. Thus, the automation of software testing becomes very important, both to streamline the test, as to add value to the generated results, since the manual execution is very errorprone. This work implements algorithms for the automatic generation of test data, based on Extended Finite State Machines (EFSM), using evolutionary heuristics M-GEOvsl e MOST.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectTeste de softwarept_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectHeurística evolutivapt_BR
dc.subjectHeurísticapt_BR
dc.subjectSoftware testingpt_BR
dc.subjectHeuristicspt_BR
dc.subjectComputação evolutivapt_BR
dc.subjectEvolutionary computationpt_BR
dc.titleImplementação de ferramenta com abordagem multi-objetiva utilizando algoritmos evolutivospt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Greghi, Juliana Galvani-
dc.contributor.referee1Pereira, Marluce Rodrigues-
dc.contributor.referee1Resende, Antônio Maria Pereira de-
dc.description.resumoA Engenharia de Software tem se mostrado cada vez mais importante para o desenvolvimento de software de qualidade. Ferramentas e soluções que visam praticidade e confiabilidade para os sistemas em desenvolvimento, têm muito a acrescentar nesse cenário. Sendo assim, a automatização de processos de Teste de Software se torna muito importante, tanto para agilizar os processos de Teste, quanto para agregar valor aos resultados gerados, visto que a execução manual é muito propensa a erros. O presente trabalho implementa algoritmos para a geração automática de dados de teste, baseado em máquinas de estados finitas estendidas, combinando testes de caixa branca, a partir das heurísticas evolutivas M-GEOvsl e MOST.pt_BR
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