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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/50494Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Cunha, Stephany Diolino | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-07T20:01:46Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-07T20:01:46Z | - |
| dc.date.issued | 2022-07-07 | - |
| dc.date.submitted | 2022-06-03 | - |
| dc.identifier.citation | CUNHA, S. D. Comportamento espacial de características biométricas para Eucalyptus spp ao longo do ciclo da floresta. 2022. 59 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/50494 | - |
| dc.description.abstract | To assist in the practice of forest inventory, it is important to consider and associate geospatial data collection and analysis. It is essential to understand the spatial variations of biometric characteristics to support management with greater accuracy and lower cost. In this context, the objective was to evaluate the spatial continuity structure of different biometric characteristics in eucalyptus clonal plantations throughout the forest cycle, as well as to verify the behavior of these characteristics through kriging maps. Data were collected in 107 plots, obtained through continuous forest inventories (IFC) carried out in the years 2016 to 2019 with Eucalyptus spp clones. In each plot, the volume (m3 ), basal area (m2 ), total height (m) and average height of the dominant trees (m) were analyzed. For all biometric characteristics, exploratory data analysis, experimental semivariogram adjustments, adjustment statistics, Spatial Dependence Index (IDE), Degree of Spatial Dependence (ED) and staggered semivariograms over the years were performed. The spatial, spherical, exponential and Gaussian models were adjusted to the experimental semivariograms by the Weighted Minimum Squares Method. The best fit model was used by ordinary kriging in the spatialization of the variables analyzed. The correlation between the values estimated by kriging for each variable in its respective measurement age was performed by means of the matrix of correlation between maps. The results by the staggered semivariogram showed that all biometric characteristics presented spatial dependence over the years. The model that best represented the database was exponential. The use of kriging provided the perception of changes in the different biometric characteristics in their respective years of measurement, allowing us to infer about the development of Eucalyptus spp. The correlation between the maps generated through ordinary kriging found that the initial ages are less correlated with older ages for all biometric variables analyzed. However, the correlation allowed us to infer that the kriging maps had a spatial pattern of distribution of the variable, similar between the ages evaluated. Verifying the most productive areas and less productive areas remained spatially located in the same place. Allowing the possibility of generating strata at younger ages. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
| dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
| dc.subject | Geoestatística | pt_BR |
| dc.subject | Krigagem | pt_BR |
| dc.subject | Inventário florestal | pt_BR |
| dc.subject | Geostatistics | pt_BR |
| dc.subject | Kriging | pt_BR |
| dc.subject | Forest inventory | pt_BR |
| dc.title | Comportamento espacial de características biométricas para Eucalyptus spp ao longo do ciclo da floresta | pt_BR |
| dc.title.alternative | Spatial behavior of biometric characteristics for Eucalyptus spp along the forest cycle | pt_BR |
| dc.type | dissertação | pt_BR |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFLA | pt_BR |
| dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Mello, José Márcio de | - |
| dc.contributor.referee1 | Mello, José Márcio de | - |
| dc.contributor.referee2 | Terra, Marcela de Castro Nunes Santos | - |
| dc.contributor.referee3 | Morais, Vinícius Augusto | - |
| dc.description.resumo | Para auxiliar a prática do inventário florestal, é importante considerar e associar, à coleta e análise de dados geoespaciais. Tornando-se fundamental compreender as variações espaciais das características biométricas para subsidiar o manejo com maior acurácia e menor custo. Nesse contexto, objetivou-se avaliar a estrutura de continuidade espacial de diferentes características biométricas em plantios clonais de eucalipto ao longo do ciclo da floresta, bem como, verificar o comportamento destas características por meio dos mapas de krigagem. Os dados foram coletados em 107 parcelas, obtidas mediante inventários florestais contínuos (IFC) realizados nos anos de 2016 a 2019 com clones de Eucalyptus spp. Em cada parcela, foram analisados, o volume (m3 ), área basal (m2 ), altura total (m) e altura média das árvores dominantes (m). Para todas as características biométricas foi realizada a análise exploratória de dados, ajustes de semivariogramas experimentais, estatísticas de ajuste, Índice de Dependência Espacial (IDE), Grau de Dependência Espacial (DE) e semivariogramas escalonados ao longo dos anos. Os modelos espaciais, esférico, exponencial e gaussiano foram ajustados aos semivariogramas experimentais pelo Método dos Quadrados Mínimos Ponderados. O modelo de melhor ajuste foi utilizado pela krigagem ordinária na espacialização das variáveis analisadas. A correlação entre os valores estimados pela krigagem para cada variável em sua respectiva idade de medição foi realizada por meio da matriz de correlação entre mapas. Os resultados pelo semivariograma escalonado demonstraram que todas as características biométricas apresentaram dependência espacial ao longo dos anos. O modelo que melhor representou a base de dados foi o exponencial. A utilização da krigagem proporcionou a percepção das alterações das diferentes características biométricas em seus respectivos anos de mensuração, permitindo inferir quanto ao desenvolvimento do Eucalyptus spp. A correlação entre os mapas gerados por meio da krigagem ordinária constatou que as idades iniciais têm menos correlação com as idades mais velhas, para todas as variáveis biométricas analisadas. No entanto, a correlação permitiu inferir que os mapas de krigagem tiveram um padrão espacial de distribuição da variável, semelhante entre as idades avaliadas. Verificando que as áreas mais produtivas e áreas menos produtivas permaneceram alocadas espacialmente no mesmo lugar. Permitindo a possibilidade de gerar estratos em idades mais jovens. | pt_BR |
| dc.publisher.department | Departamento de Ciências Florestais | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Recursos Florestais e Engenharia Florestal | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Engenharia Florestal - Mestrado (Dissertações) | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| DISSERTAÇÃO_Comportamento espacial de características biométricas para Eucalyptus spp ao longo do ciclo da floresta.pdf | 1,33 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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