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Campo DCValorIdioma
dc.creatorPerazzi, Paolo Ramoni-
dc.creatorPassamani, Marcelo-
dc.creatorThielen, Dirk-
dc.creatorPadovani, Carlos-
dc.date.accessioned2022-06-10T15:36:00Z-
dc.date.available2022-06-10T15:36:00Z-
dc.date.issued2021-09-
dc.identifier.citationPERAZZI, P. R. et al. O Tradicional ou o moderno? Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras. Revista Brasileira de Meteorologia, [S.l.], v. 36, n. 3, p. 351-366, 2021. DOI: 10.1590/0102-7786363011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/50186-
dc.description.abstractA comparative analysis is presented based, on one side, mean monthly accumulated precipitation and, on the other, maximum and minimum monthly mean temperatures, recorded during the period 2000-2019 by conventional and automatic weather stations existing in Brazil. The accuracy of the location of the stations (geographic coordinates) provided by the National Institute of Meteorology (INMET) was evaluated, comparing graphically and statistically the information provided by homonymous stations, this information was correlated with independent variables (elevation and latitude in the case of temperatures, and satellite information from the Tropical Rainfall Measuring Mission -TRMM 3B43-, in the case of precipitation), and evaluate the consistency of the information provided by the stations compared with data from the five stations geographically closest through spatial interpolations based on inverse-distance weighted under a Jaccknife scheme. Although the information provided by both types of stations may have good agreement in many cases, there are incongruities that in some cases can be very marked. Such differences can be attributed to both systematic and random errors, of indeterminate origin. Both data sets have problems, but the evidence evaluated suggests that conventional stations provide slightly more reliable precipitation data, while automatic ones are more consistent with regards to temperature information.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherSociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)pt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRevista Brasileira de Meteorologia (RBMET)pt_BR
dc.subjectEstação meteorológica - Brasilpt_BR
dc.subjectClimapt_BR
dc.subjectParâmetros meteorológicospt_BR
dc.subjectBrazilian weather stationpt_BR
dc.subjectClimatept_BR
dc.subjectMeteorological parameterspt_BR
dc.titleO tradicional ou o moderno? Uma visão da informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiraspt_BR
dc.title.alternativeThe traditional or the modern? A vision of the information from the Brazilian Weather Stations Networkpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoApresenta-se uma análise comparativa com base em dados médios mensais de precipitação acumulada e temperaturas máximas e mínimas registradas durante o período 2000-2019 pelas estações meteorológicas convencionais e automáticas existentes no Brasil. Foi avaliada a exatidão da localização das estações (coordenadas geográficas) fornecida pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), foi comparada gráfica e estatisticamente a informação fornecida por estações homônimas, foi correlacionada esta informação com variáveis independentes (elevação e latitude no caso das temperaturas e informação de satélite da Tropical Rainfall Measuring Mission -TRMM 3B43- no caso da precipitação), e foi avaliada a consistência da informação fornecida pelas estações comparada com os dados das cinco estações geograficamente mais próximas, através de interpolações espaciais baseadas em distancias inversas ponderadas sob um esquema de Jaccknife. Ainda que a informação fornecida ambos os tipos de estações podem ter boa concordância em muitos casos, existem incongruências que em alguns casos podem ser muito marcadas. Tais diferenças podem ser atribuídas tanto a erros sistemáticos como aleatórios, de origem indeterminada. Ambos conjuntos de dados tem problemas, mas a evidência avaliada sugere que as estações convencionais fornecem dados de precipitação um pouco mais confiáveis, enquanto que as automáticas são mais consistentes em relação a informação de temperaturas.pt_BR
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