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dc.creatorResende, Lívia Maria Braga-
dc.date.accessioned2022-03-18T18:21:15Z-
dc.date.available2022-03-18T18:21:15Z-
dc.date.issued2022-03-18-
dc.date.submitted2022-01-28-
dc.identifier.citationRESENDE, L. M. B. Determinação de esteróis totais em óleos vegetais usando Colorimetria por Imagem Digital. 2022. 65 p. Tese (Doutorado em Agroquímica) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/49519-
dc.description.abstractSterols are components present in vegetable oils and studied mainly for their property of inhibiting the absorption of cholesterol. Its determination can be performed using chromatographic methods or based on the Liebermann-Buchard colorimetric reaction, followed by spectrophotometric analysis. On the other hand, mobile devices have shown to be efficient in colorimetric analysis, enabling the development of portable and lower cost methods. Thus, the objective of this work was to develop a method for determining total sterols in vegetable oils through analytical signals obtained with a smartphone camera. For this, a Samsung Galaxy J5 smartphone with a 13MP camera was used, and the analyzes were performed using the Pipette Color Picker application, with a distance of 25 cm from the mobile device to the sample, and ambient lighting. Cholesterol calibration standard solutions in chloroform were submitted to colorimetric reaction, according to the Libermann-Burchard method and analyzed by the proposed method and by UV-Vis spectrophotometry. The quality of the adjustments was evaluated by the R² values in different color scales, the best fit being obtained using the RGB scale, with an average R² of 0.90 for B. The influence of the distance from the device to the sample (15 cm and 25 cm), lighting conditions (ambient and artificial fluorescent) and application (Pipette Color Picker and Color Grab) used were evaluated to predict the value of sterols in an olive oil sample. No significant effects of lighting variation were observed, however, a better analysis condition, with lower relative error, was observed when using the Pipette application at 25 cm away under ambient lighting, showing the importance of standardization of analysis conditions. Two pre-treatment conditions of the analytical signal were also tested, and when converting the value obtained from RGB to a value equivalent to the absorbance, better results of linearity of the method were obtained, with R² of 0.96 using the color component B, and standard error close to that found for the spectrophotometric method. The tests performed showed satisfactory linearity, detection limit, precision and accuracy. The relative standard deviation values obtained from the repeatability tests were less than 14.0% and less than 10.1% in terms of intermediate precision. The apparent recovery obtained in the accuracy tests performed was in the range of 91.6 and 107.9%. The precision and accuracy also evaluated by the analysis of vegetable oil samples showed results compatible with those found in the validation tests that used standard solutions. The variation in the days of analysis, batch of reagents and preparation of new stock and standard solutions without interfering in the results produced indicated that the method can be considered robust. Therefore, mobile devices can be used to replace the spectrophotometer in the determination of sterols in vegetable oils through the Liebermann-Burchard reaction, allowing greater access to the analysis, through devices widely used in everyday life, of easy mobility and low cost when compared to instrumental methods of chemical analysis.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectDeterminação de esteróispt_BR
dc.subjectCompostos bioativospt_BR
dc.subjectAnálise colorimétricapt_BR
dc.subjectSmartphonespt_BR
dc.subjectReação de Liebermann-Burchardpt_BR
dc.subjectAnálises químicaspt_BR
dc.subjectColorimetric analysispt_BR
dc.subjectBioactive compoundspt_BR
dc.subjectDetermination of sterolspt_BR
dc.subjectLiebermann-Burchard reactionpt_BR
dc.subjectChemical analysispt_BR
dc.titleDeterminação de esteróis totais em óleos vegetais usando Colorimetria por Imagem Digitalpt_BR
dc.title.alternativeDetermination of total sterols in vegetable oils using digital image colorimetrypt_BR
dc.typetesept_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Agroquímicapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Nunes, Cleiton Antônio-
dc.contributor.advisor-co1Magalhães, Elisângela Jaqueline-
dc.contributor.referee1Nunes, Cleiton Antônio-
dc.contributor.referee2Magalhães, Elisângela Jaqueline-
dc.contributor.referee3Freitas, Matheus Puggina de-
dc.contributor.referee4Pinheiro, Ana Carla Marques-
dc.contributor.referee5Albuquerque, Luiz Roberto Marques-
dc.description.resumoOs esteróis são componentes presentes em óleos vegetais e estudados principalmente por sua propriedade de inibir a absorção do colesterol. Sua determinação pode ser realizada através de métodos cromatográficos ou baseada na reação colorimétrica de Liebermann-Burchard, seguido de análises por espectrofotometria. Por outro lado, os dispositivos móveis têm se mostrado eficientes na análise colorimétrica, viabilizando o desenvolvimento de métodos portáteis e de menor custo. Dessa forma, o objetivo desse trabalho foi o desenvolvimento de um método para determinação de esteróis totais em óleos vegetais através de sinais analíticos obtidos com uma câmera de smartphone. Para isso, um smartphone Samsung Galaxy J5 com câmera de 13MP foi empregado, sendo as análises realizadas pelo aplicativo Pipette Color Picker, com distância de 25 cm do dispositivo móvel à amostra e iluminação ambiente. Soluções padrão de calibração de colesterol em clorofórmio foram submetidas à reação colorimétrica, conforme o método de Libermann-Burchard e analisadas pelo método proposto e por espectrofotometria UV-Vis. A qualidade dos ajustes foi avaliada pelos valores de R² em diversas escalas de cor, sendo o melhor ajuste obtido utilizando a escala RGB, com R² médio de 0,90 para B. A influência da distância do dispositivo à amostra (15 cm e 25 cm), condições de iluminação (ambiente e artificial fluorescente) e aplicativo (Pipette Color Picker e Color Grab) utilizado foram avaliados na predição do valor de esteróis em uma amostra de azeite de oliva. Não foram observados efeitos significativos da variação da iluminação, porém, uma melhor condição de análise, com menor erro relativo, foi observada quando empregado o aplicativo Pipette a 25 cm de distância sob iluminação ambiente, mostrando a importância da padronização das condições de análise. Também foram testadas duas condições de pré-tratamento do sinal analítico, sendo que ao converter o valor obtido de RGB para um valor equivalente à absorbância, foram obtidos melhores resultados de linearidade do método, com R² de 0,96 usando o componente de cor B, e erro padrão próximo ao encontrado para o método espectrofotométrico. Os ensaios realizados apresentaram linearidade, limite de detecção, precisão e exatidão satisfatórios. Os valores de desvio padrão relativo obtidos dos ensaios de repetibilidade foram inferiores a 14,0% e menores que 10,1% em termos de precisão intermediária. A recuperação aparente obtida nos ensaios de exatidão realizados mostrou-se na faixa de 91,6 e 107,9%. A precisão e exatidão também avaliadas pelas análises de amostras de óleos vegetais apresentaram resultados compatíveis com os encontrados nos ensaios de validação que empregaram soluções padrão. A variação dos dias de análise, lote de reagentes e preparação de novas soluções estoque e padrão não promoveram interferência nos resultados produzidos e indicaram que o método pode ser considerado robusto. Portanto, dispositivos móveis podem ser utilizados em substituição ao espectrofotômetro na determinação de esteróis em óleos vegetais através da reação de Liebermann-Burchard, permitindo um maior acesso à análise, através de dispositivos amplamente utilizados no dia-a-dia, de fácil mobilidade e custo baixo quando comparado aos métodos instrumentais de análise química.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Químicapt_BR
dc.subject.cnpqQuímicapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3055970939297530pt_BR
Aparece nas coleções:Agroquímica - Doutorado (Teses)

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