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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/49456
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Belchior, Isabela Braga | - |
dc.date.accessioned | 2022-03-11T18:39:22Z | - |
dc.date.available | 2022-03-11T18:39:22Z | - |
dc.date.issued | 2022-03-11 | - |
dc.date.submitted | 2021-12-21 | - |
dc.identifier.citation | BELCHIOR, I. B. Avaliação de queimadas por sensoriamento remoto no Parque Nacional de Itatiaia. 2021. 127 p. Tese (Doutorado em Engenharia Florestal) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/49456 | - |
dc.description.abstract | The occurrence of forest fires has substantially increased over the past few years across the world with patterns of fire activity being controlled by the climate and driven by climate changes. In Brazil, the context is no different with an increase in the number of fires as well as in the extension of burned areas, negatively influencing the conservation of the Brazilian biomes especially in protected areas. In this sense, the present thesis was developed at the Itatiaia National Park and it aimed at analyzing a prescribed fire using both RGB and multispectral imaging obtained by UAS. In general, results show that the automatic classification method using RGB and multispectral images is accurate in discriminating the vegetation both pre- and post-fire (Article 1). An evaluation of the use of medium-spatial-resolution satellite imagery was also carried out to identify burned areas in the interior and in the buffer zone of the park and tested as an alternative for the refinement of data from the Fire Occurrence Records (FORs). Results indicate that these images (Landsat-8 and Sentinel-2) may be used to make the detection of fires more accurate in protected areas (Article 2). Finally, the severity of the fire and how long the change remained (fire scars in the landscape) were examined in forest fires and prescribed fires and it was concluded that the last ones generate a higher percentage of areas with low to moderate severity whereas forest fires have larger areas burned with moderate to high severity; moreover, this analysis allowed us to infer an estimated time for the recovery of the burned vegetation in each area studied (Article 3). Thus, by obtaining and improving these data, it is possible to better understand the ecological role of the fire and it serves as a subsidy to managers of conservation units for a better planning of actions related to an integrated management of fire. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.subject | Incêndios florestais | pt_BR |
dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject | Severidade de queima | pt_BR |
dc.subject | Unidade de conservação florestal | pt_BR |
dc.subject | Wildfires | pt_BR |
dc.subject | Fire severity | pt_BR |
dc.subject | Protected areas | pt_BR |
dc.subject | Remote sensing | pt_BR |
dc.title | Avaliação de queimadas por sensoriamento remoto no Parque Nacional de Itatiaia | pt_BR |
dc.title.alternative | Remote sensing burns assessment in Itatiaia National Park | pt_BR |
dc.type | tese | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFLA | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Carvalho, Luis Marcelo Tavares de | - |
dc.contributor.referee1 | Carvalho, Luis Marcelo Tavares de | - |
dc.contributor.referee2 | Altoé, Thiza Falqueto | - |
dc.contributor.referee3 | Ferraz, Gabriel Araujo e Silva | - |
dc.contributor.referee4 | Ferreira, Danton Diego | - |
dc.contributor.referee5 | Pereira, Allan Arantes | - |
dc.description.resumo | A ocorrência de incêndios florestais aumentou substancialmente nos últimos anos em todo mundo, sendo os padrões de atividade do fogo controlados pelo clima e impulsionados pelas mudanças climáticas. No Brasil o contexto não é diferente, apresentando aumento do número de incêndios e da extensão das áreas queimadas, influenciando negativamente na conservação dos biomas brasileiros, especialmente em áreas protegidas. Nesse sentido, esta tese foi conduzida no Parque Nacional de Itatiaia e pautada com a finalidade de analisar uma queima prescrita por meio de imagens RGB e multiespectral obtidas por VANT. De maneira geral, os resultados apontam que o método de classificação automática usando imagens RGB e multiespectral é preciso para discriminar a vegetação pré e pós queima (Artigo 1). Realizou-se também uma avaliação do uso de imagens de sensoriamento remoto de média resolução espacial para identificar áreas queimadas no interior e na área de amortecimento do parque e testada como uma alternativa para o refinamento dos dados de Registro de Ocorrência de Incêndios (ROIs), os resultados indicam que estas imagens (Landsat-8 e Sentinel-2) podem ser utilizadas para tornar a detecção de incêndios mais precisa em áreas protegidas (Artigo 2). Por fim, foi examinado a severidade do fogo e o tempo de permanência da mudança (cicatriz deixada pelo fogo na paisagem) em incêndios florestais e queimas prescritas e concluiu-se que queimas prescritas geram maior porcentagem de áreas com baixa e moderada severidade, já, incêndios florestais apresentam maiores áreas queimadas com moderada e alta severidade, além disso, essa análise permitiu inferir um tempo estimado para recuperação da vegetação queimada em cada área estudada (Artigo 3). Com isto, a obtenção e aprimoramento destes dados melhora o conhecimento sobre o papel ecológico do fogo e serve de subsídio aos gestores de unidades de conservação para um melhor planejamento de ações relacionadas ao manejo integrado do fogo. | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento de Ciências Florestais | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Recursos Florestais e Engenharia Florestal | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Engenharia Florestal - Doutorado (Teses) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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