Classificação dos níveis de torra de cafés especiais por meio de análise de imagem digital.

Silveira, Ana Claudia Marques

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Silveira, Ana Claudia Marques	-
dc.date.accessioned	2021-12-04T13:11:54Z	-
dc.date.available	2021-12-04T13:11:54Z	-
dc.date.issued	2021-12-04	-
dc.date.submitted	2021-11	-
dc.identifier.citation	SILVEIRA, Ana Claudia Marques. Classificação dos níveis de torra de cafés especiais por meio de análise de imagem digital. 2021. 32p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Alimentos) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/48626	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Lavras	pt_BR
dc.rights	acesso aberto	pt_BR
dc.subject	Café - Qualidade	pt_BR
dc.subject	Café - Preparo	pt_BR
dc.subject	Café torrado	-
dc.subject	Valor Agtron	-
dc.subject	Café - Análise de imagem digita	-
dc.title	Classificação dos níveis de torra de cafés especiais por meio de análise de imagem digital.	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.publisher.initials	UFLA	pt_BR
dc.publisher.country	brasil	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Rocha, Roney Alves da	-
dc.contributor.advisor-co1	Pires, Fabiana de Carvalho	-
dc.description.resumo	O café é uma das bebidas mais consumidas no mundo, sendo o Brasil o maior produtor e exportador. O nível de torra dos grãos de café influencia diretamente a qualidade sensorial da bebida. A torra proporciona ao café, mudanças físicas e químicas de acordo com o binômio tempo e temperatura que é ajustado conforme as características finais que se deseja na bebida. Os consumidores de cafés especiais são criteriosos durante a escolha e compra dos seus cafés, no qual diversas informações são relevantes, dentre elas o nível de torra. A padronização e classificação do nível de torra é necessária, pois na indústria, para se fazer a liberação do café é preciso avaliar o seu nível. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um método alternativo para classificação do nível de torra de cafés especiais em grãos e moído por meio de imagens digitais. Foram utilizadas trinta amostras de cafés em três diferentes níveis de torra: clara, média e escura (com dez amostras em cada nível). Os dados coletados foram avaliados por meio de uma análise exploratória PCA (análise de componentes principais) e de classificação PLS - DA (análise discriminante por mínimos quadrados parciais). A PCA foi capaz de agrupar as amostras de acordo com os níveis de torra, com 99,7% da variância explicada para cafés em grão e 99,85% da variância explicada para café moído. Os modelos PLS - DA apresentaram resultados muito satisfatórios para classificação dos níveis, em que o percentual de acertos na predição para café em grão foi de (100%) para a torra clara (100%) para a torra média e (100%) para torra escura, já para o café em grão foi de (75%) para a torra clara (100%) para a torra média e (100%) para torra escura. O uso de imagens digitais para a classificação do nível de torra apresenta resultados promissores, portanto, é uma ferramenta de controle de qualidade interessante para as indústrias de café para padronização do nível de torra de cafés em grão e moído.	pt_BR
dc.publisher.department	Departamento de Ciência dos Alimentos	pt_BR
Aparece nas coleções:	PROGRAD - Engenharia de Alimentos (Trabalhos de Conclusão de Curso)

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Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
201620477_ANA_TRABALHO_FINAL.pdf		526,18 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

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