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dc.creatorAraújo, Anderson Ferreira Arruda de-
dc.date.accessioned2021-11-05T19:59:50Z-
dc.date.available2021-11-05T19:59:50Z-
dc.date.issued2021-11-05-
dc.date.submitted2021-02-25-
dc.identifier.citationARAÚJO, A. F. A. de. Delineamento cross-over sob o enfoque de modelos com efeitos mistos. 2021. 117 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/48444-
dc.description.abstractThe crossover is one of the designs used in Experimental Statistics. The main characteristic of this design is the application of different treatments to the same experimental unit, but in different periods of time, in order to verify if there is a significant difference among treatments. However, the effect of a previous treatment can influence the subsequent treatment and change its effect. Thus, periods without treatment between two of them are sometimes used. This period is called by washout. Therefore, there is an untreated period between them to ensure that the effect of a previous treatment does not change the effect of the subsequent treatment. In this work, we present some types of cross-over designs, namely: completely randomized blocks design with washout, Latin square design with washout, grouping of Latin squares with washout, 2x2 crossover design and a balanced design, known as William’s design. The main objective of this work is to present the description of these designs, to define how the analyzes of variances are made, including mean squares expectation. For the design which was considered the carry-over effect, we will present a practical example to illustrate the analysis of variance.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectDelineamento rotacionalpt_BR
dc.subjectComponentes de variânciapt_BR
dc.subjectPlanejamento de experimentopt_BR
dc.subjectRotation designpt_BR
dc.subjectComponents of variancept_BR
dc.subjectExperimental designpt_BR
dc.titleDelineamento cross-over sob o enfoque de modelos com efeitos mistospt_BR
dc.title.alternativeCross-over design from the perspective of mixed effects modelspt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Lima, Renato Ribeiro de-
dc.contributor.referee1Munis, Joel Augusto-
dc.contributor.referee2Guimarães, Paulo Henrique Sales-
dc.contributor.referee3Olinda, Ricardo Alves de-
dc.description.resumoUm dos delineamentos utilizados na Estatística Experimental é o cross-over. Esse delineamento tem como característica principal a aplicação de diferentes tratamentos a um mesmo indivíduo, mas em períodos diferentes de tempo, com o objetivo de verificar se existe diferença significativa entre os tratamentos. No entanto, como diferentes tratamentos são aplicados a um indivíduo em períodos subsequentes, o efeito do tratamento anterior pode interferir no efeito do tratamento posterior. Para isso, algumas vezes são utilizados períodos de descanso entre os períodos com tratamentos, o que é denominado de wash-out. Assim, tem-se um período sem tratamento entre eles e, dessa forma, busca-se garantir que o efeito de um tratamento anterior não venha interferir no efeito do tratamento posterior. Neste trabalho, apresentamos alguns tipos de delineamentos cross-over, sendo eles: blocos completos casualizados com wash-out, quadrado latino com wash-out, agrupamento de quadrados latinos com wash-out, cross-over 2x2 e um delineamento balanceado, também conhecido como delineamento de Williams. O objetivo principal do trabalho foi apresentar a descrição desses delineamentos, definindo como são feitas as análises de variâncias, incluindo as esperanças os quadrados médios. Para situações que apresentam carry-over, mostraremos um exemplo prático para ilustrar a execução da análise de variância.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Estatísticapt_BR
dc.subject.cnpqEstatísticapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2098980585972239pt_BR
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