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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/48371
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Lima, Wellington de | - |
dc.date.accessioned | 2021-10-14T20:16:39Z | - |
dc.date.available | 2021-10-14T20:16:39Z | - |
dc.date.issued | 2021-10-14 | - |
dc.date.submitted | 2021-08-31 | - |
dc.identifier.citation | LIMA, W. de. Identificação de origem de sedimentos de erosão utilizando sensores proximais. 2021. 62 p. Dissertação (Mestrado em Ciência do Solo) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/48371 | - |
dc.description.abstract | Erosion is one of the main causes of soil degradation and knowing the origin of sediments and the processes that aggravate the problem is one of the objectives of soil conservation. Thus, different sensors have contributed to the research advances, enabling the determination of the source of sediments, for example, in the catchment, fundamental units in the environmental conservation. The objectives of this work were to identify the source of deposited sediments in a floodplain applying fingerprinting approach, and to evaluate two proximal sensors to identificay sediment sources: the portable X-ray fluorescence spectrometer (pXRF) and the susceptibility meter. The selection of tracer variables in the sediment, recommended by the fingerprinting approach, was based on pedological knowledge, being selected the elements Fe, Si, Al, Ti and Zr. The sediment contribution area consists of two contrasting parent materials –gabbro, and granite-gneiss–, on which a typical Red Dystrophic Latosol (LV) and a typical Red-Yellow Dystrophic Argisol (PVA) developed, respectively. In the sediment contribution area, 35 samples were collected in the soil surface layer (0-2 cm), in a regular grid of 50 meters. In the deposition area, 24 samples were collected, in a regular 7-meter mesh. The determination of sediment sources was carried out through topographic variables and cluster statistical analysis –an algorithm that classifies objects into groups (cluster) according to the similarity and difference between them. The relief and accumulated flux maps were made from a digital elevation model (DEM) generated from 1-meter contour line. Analysis of cluster and topographic variables indicated that the PVA –the most susceptible soil to erosion in the sub-basin–, was the one that most contributed as a source of sediments. The pXRF as more efficient in detecting the sediment sources when compared to the susceptibility meter. The results point to the efficiency and practicality of using proximal sensors to identify the sediment sources in small area basins. In addition, these techniques reinforce the importance of adopting conservation practices in soils that are found on steep terrain, especially in soils more susceptible to erosion, aiming to monitor, predict and control and the anthropogenic factors that cause water erosion at a basin scale. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.subject | Suscetibilidade magnética | pt_BR |
dc.subject | Fluorescência de raios-X | pt_BR |
dc.subject | Conservação do solo | pt_BR |
dc.subject | Fingerprinting | pt_BR |
dc.subject | Solos - Erosão | pt_BR |
dc.subject | Magnetic susceptibility | pt_BR |
dc.subject | X-ray fluorescence | pt_BR |
dc.subject | Soil conservation | pt_BR |
dc.subject | Soils - Erosion | pt_BR |
dc.title | Identificação de origem de sedimentos de erosão utilizando sensores proximais | pt_BR |
dc.title.alternative | Identification of the origin of erosion sediments using proximal sensors | pt_BR |
dc.type | dissertação | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFLA | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Avanzi, Junior Cesar | - |
dc.contributor.advisor-co1 | Silva, Sérgio Henrique Godinho | - |
dc.contributor.advisor-co2 | Curi, Nilton | - |
dc.contributor.referee1 | Avanzi, Junior Cesar | - |
dc.contributor.referee2 | Silva, Sérgio Henrique Godinho | - |
dc.contributor.referee3 | Barbosa, Julierme Zimmer | - |
dc.description.resumo | A erosão é uma das principais causas de degradação do solo e conhecer a origem dos sedimentos e os processos que agravam o problema é um dos objetivos da conservação do solo. Assim, diferentes sensores têm contribuído para o avanço nessas pesquisas, possibilitando a determinação da origem de sedimentos, por exemplo, em bacias hidrográficas, unidades fundamentais na conservação do meio ambiente. Os objetivos deste trabalho foram identificar a origem dos sedimentos depositados em área de várzea utilizando a abordagem do fingerprinting, e avaliar dois sensores proximais na identificação das fontes de sedimentos: o espectrômetro portátil de fluorescência de raios-X (pXRF) e o suscetibilímetro. A seleção das variáveis traçadoras nos sedimentos, preconizada pela abordagem do fingerprinting, baseou-se no conhecimento pedológico, sendo selecionados os elementos Fe, Si, Al, Ti e Zr. A área de contribuição de sedimentos é constituída de dois materiais de origem contrastantes –gabro e granito-gnaisse–, sobre os quais se desenvolveram um Latossolo Vermelho Distroférrico típico (LV) e um Argissolo Vermelho-Amarelo Distrófico típico (PVA), respectivamente. Na área de contribuição de sedimentos, coletaram-se 35 amostras na camada superficial do solo (0-2 cm), em malha regular de 50 metros. Já na área de deposição, coletaram-se 24 amostras, em malha regular de 7 metros. A determinação das fontes de sedimentos foi realizada por meio de variáveis topográficas e pela análise estatística de cluster –um algoritmo que classifica objetos em grupos (cluster) de acordo com a similaridade e diferença entre eles. Mapas de relevo e de fluxo acumulado foram confeccionados a partir do modelo digital de elevação (MDE) gerados a partir de curvas de nível de 1 metro. A análise de variáveis topográficas e a análise de cluster indicaram que o PVA –o solo mais suscetível à erosão na sub-bacia–, foi o que mais contribuiu como fonte de sedimentos. O pXRF foi mais eficiente na detecção das fontes de sedimentos quando comparado ao suscetibilímetro. Os resultados apontam para a eficiência e praticidade do uso de sensores proximais na identificação de fonte de sedimentos em bacias com pequenas áreas. Além disso, essas técnicas reforçam a importância de adoção de práticas conservacionistas em solos que se encontram em terrenos acidentados, em especial nos solos mais suscetíveis à erosão, visando monitorar, prever e controlar os fatores antrópicos causadores da erosão hídrica em escala de bacias. | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento de Ciência do Solo | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciência do Solo | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/3758729892150518 | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Ciência do Solo - Mestrado (Dissertações) |
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