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Campo DCValorIdioma
dc.creatorCosta, Felipe Orlando da-
dc.creatorMateus, Felipe Leonardo Barcelos-
dc.creatorPetri Júnior, Irineu-
dc.date.accessioned2021-08-27T17:48:57Z-
dc.date.available2021-08-27T17:48:57Z-
dc.date.issued2020-10-
dc.identifier.citationCOSTA, F. O. da; MATEUS, F. L. B.; PETRI JÚNIOR, I. Influence of partitioning methods on computational cost of CFD simulations applied to hydrocyclones. The Journal of Engineering and Exact Sciences, Viçosa, MG, v. 6, n. 4, p. 0528-0532, 2020. DOI: 10.18540/jcecvl6iss4pp0528-0532.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/47973-
dc.languageenpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Viçosapt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceThe Journal of Engineering and Exact Sciences - jCECpt_BR
dc.subjectPartitionpt_BR
dc.subjectHydrocyclonept_BR
dc.subjectComputational fluid dynamicspt_BR
dc.subjectParallel simulationpt_BR
dc.subjectFracionamentopt_BR
dc.subjectHidrociclonept_BR
dc.subjectFluidodinâmica computacionalpt_BR
dc.subjectSimulação paralelapt_BR
dc.titleInfluence of partitioning methods on computational cost of CFD simulations applied to hydrocyclonespt_BR
dc.title.alternativeInfluencia en el costo computacional de los métodos de fraccionamiento empleados en CFD para la simulación de hidrociclonespt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoRESUMEN: En simulaciones con computadoras multi-particionadas, la forma con que la malla es fraccionada afecta el tiempo promedio por iteración y el costo computacional. En este trabajo, se analiza el tiempo promedio por iteración de los 23 métodos de fraccionamiento disponibles para mallas tridimensionales del software FLUENT 19.2. Se realizaron 100 iteraciones para la determinación del tiempo promedio por iteración. En general, los mejores métodos de fraccionamiento fueron aquellos en donde la división de la malla fue hecha perpendicularmente al eje en el cual el equipo se encontraba direccionado. En la simulación de un hidrociclón, mediante el uso de una computadora de 8 núcleos, se logró ahorrar aproximadamente 24.56 horas, lo que significó casi el 20% del tiempo total. De esta manera, la adecuada selección fraccionamiento, puede constituir un gran ahorro del costo computacional.pt_BR
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