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Campo DCValorIdioma
dc.creatorFerreira, Rafael Agostinho-
dc.creatorMiranda, Vânia de Fátima Lemes de-
dc.creatorSantos, Patrícia Mendes dos-
dc.creatorAlves, Henrique José de Paula-
dc.creatorSáfadi, Thelma-
dc.date.accessioned2021-06-24T18:59:06Z-
dc.date.available2021-06-24T18:59:06Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationFERREIRA, R. A. et al. Um estudo sobre a evolução de óbitos por câncer de mama no Brasil usando modelos de séries temporais. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n.12, e47191211449, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/46575-
dc.description.abstractBreast cancer is the most common type of cancer among women and is the leading cause of death worldwide. It is among the five most incident cancers in Brazil.Given this, it is understood that it isimportant to assess the number of deaths in Brazil since knowing the behavior of the disease is essential for public agencies focused on the health and well-being of the population. Thus, this study aims to use time series techniques to analyze the numberof observations regarding the number of deaths from breast cancer (group ICD-10: Malignant neoplasms in the breast) in Brazil, covering the period from January 1996 to December 2018. For this analysis, the variability of the series was verified and the presence of the trend and seasonality components. The Box-Jenkins methodology was used to model the data, and the series under study was well adjusted using models of the SARIMA class. The comparison between the models considered suitable for the series was performed using the AIC and EQMP. The adjusted model was used to make predictions about future observations in this series. According to this forecast, it was possible to observe that for the following months, the series will maintain the pattern it has been maintaining since the beginning of its observation period: a growing increase in the number of deaths from such disease.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherResearch, Society and Developmentpt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceResearch, Society and Developmentpt_BR
dc.subjectCâncer de mamapt_BR
dc.subjectSéries temporaispt_BR
dc.subjectBox-Jenkinspt_BR
dc.subjectBreast cancerpt_BR
dc.subjectTime seriespt_BR
dc.titleUm estudo sobre a evolução de óbitos por câncer de mama no Brasil usando modelos de séries temporaispt_BR
dc.title.alternativeA study on the evolution of breast cancer deaths in Brazil using time series modelspt_BR
dc.title.alternativeUn estudio sobre la evolución de las muertes por cáncer de mama en Brasil utilizando modelos de series temporalespt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoO câncer de mama é o tipo de câncer mais comum entre as mulheres e é a principal causa de morte no mundo, estáentre os cinco cânceres mais incidentes no Brasil.Diante disso, entende-se que é de grande importância a avaliação do número de óbitos no Brasil, uma vez que conhecer o comportamento da doença é fundamental para os órgãos públicos voltados para a saúde ebem estar da população. Desse modo, este trabalho tem como objetivo utilizar técnicas de séries temporais para analisar a série de observações referentes ao número de óbitos por câncer de mama (grupo CID-10: Neoplasias malignas na mama) no Brasil, abrangendo o período de janeiro de 1996 a dezembro de 2018. Para esta análise, foram verificadas a variabilidade da série, assim como a presença das componentes tendência e sazonalidade. A metodologia Box-Jenkins foi utilizada na modelagem dos dados, sendo que a série em estudo foi bem ajustada utilizando modelos da classe SARIMA. A comparação entre os modelos considerados adequados à série foi realizada através do AIC e EQMP. O modelo ajustado foi utilizado para fazer previsões sobre as observações futuras dessa série. De acordo com essa previsão, foi possível observar que para os meses subsequentes a série manterá o padrão que ela vem mantendo desde o início do seu período de observação: um crescente aumento no número de óbitos por tal enfermidade.pt_BR
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