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dc.creatorSantana, Priscila Freire Pereira-
dc.date.accessioned2021-05-20T17:25:57Z-
dc.date.available2021-05-20T17:25:57Z-
dc.date.issued2021-05-20-
dc.date.submitted2021-03-05-
dc.identifier.citationSANTANA, P. F. P. Tendência e sazonalidade de atendimento móvel de urgência da macrorregião do sul de Minas. 2021. 83 p. Dissertação (Mestrado em Ciências da Saúde) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/46324-
dc.description.abstractThe time-series study can provide various information that allows assessing how social, environmental, and regional contexts can affect the population's health and predicting futures improvements. This study aimed to characterize the trend and seasonality of mobile emergency pre-hospital care service and deaths in the Health Regions of the Intercity Health Consortium of the South of Minas Gerais (CISSUL). Therefore, this research used the time-series study method, constituting "eligible population" the secondary data of the services provided to the inhabitants of the 153 consortium cities to CISSUL, in the period from 02/01/2015 to 09/30/2019. The data were collected from the CISSUL digital information system through spreadsheets created from the services provided and the variables of interest for the research. All services provided in the referred period were included in the study, adopting the services that presented information inconsistencies among the variables as exclusion criteria. Initially, an analysis of the quality of the information was carried out according to the completeness of the database, selecting the variables with completeness adequate indexes. After that, it was carried out a descriptive analysis of the variables through absolute and relative frequency. In the following, a descriptive analysis of the variables was carried out through absolute and relative frequency. Finally, the time-series analysis was carried out through the linear regression model and the least-squares method, selecting "mobile emergency pre-hospital care services" and "deaths" as dependent variables and the constant, time coefficient, and month’s year as dependent independent variables. The models were analyzed and adjusted for each Health Region, selecting a significant p-value (<0.05). The variables exit to the hospital, entry to the hospital, history, observation, and conduct, were excluded from the study because they did not present adequate completeness indexes (score <9.9%). Most of the care services were clinical (63.8%), male (54.8%), and age group over 60 years (31.7%). There was a tendency towards increasing the number of services among all CISSUL's Health regions and a slight increase in deaths in the Passos, Pouso Alegre, and Varginha regions. Just the Pouso Alegre region presented a seasonality of deaths, increasing in May, June, July, August, and October. The present study shows the importance of the correlation between the regional disparities observed with the care service offered at the primary level of attention to health to subsidize action plans for possible corrections of the services and the monitoring of the health conditions of its users, reflecting in a better redirection and public spending optimization. In addition, it stood out the necessity of permanent health education and qualification of the teams in the zeal with the production of health information, because the incompleteness of the variables mentioned can harm the continuity of the care at the hospital level, create judicial issues due to lack of proper registry, as well as being an obstacle to the construction of the epidemiological profile of mobile emergency pre-hospital care service in the South of Minas macro-region.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectAtenção à saúdept_BR
dc.subjectEstudos de séries temporaispt_BR
dc.subjectEpidemiologiapt_BR
dc.subjectServiços médicos de emergênciapt_BR
dc.subjectSistemas de informaçãopt_BR
dc.subjectHealth carept_BR
dc.subjectTime series studiespt_BR
dc.subjectEpidemiologypt_BR
dc.subjectEmergency medical servicespt_BR
dc.subjectInformation systems.pt_BR
dc.titleTendência e sazonalidade de atendimento móvel de urgência da macrorregião do Sul de Minaspt_BR
dc.title.alternativeTrend and seasonality of mobile emergency care in the Southern Minas macroregionpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências da Saúdept_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Graciano, Miriam Monteiro de Castro-
dc.contributor.advisor-co1Sáfadi, Thelma-
dc.contributor.referee1Graciano, Miriam Monteiro de Castro-
dc.contributor.referee2Dourado, Stela Márcia Pereira-
dc.contributor.referee3Viana, Marcelo Ferreira-
dc.description.resumoO estudo da distribuição das doenças no tempo pode fornecer diversas informações que permitem avaliar como os contextos sociais, ambientais e regionais podem afetar a saúde da população e prever evoluções futuras. Pretendeu-se, neste estudo, caracterizar tendência e sazonalidade de atendimentos pré-hospitalares móveis de urgência e óbitos nas Regiões de Saúde do Consórcio Intermunicipal de Saúde do Sul de Minas (CISSUL). Para tal, a pesquisa valeu-se do método de estudo de série temporal, constituindo-se população elegível os dados secundários dos atendimentos prestados aos habitantes dos 153 municípios consorciados ao CISSUL, no período de 01/02/2015 a 30/09/2019. Os dados foram coletados do sistema de informação digital do CISSUL, por meio de planilhas geradas dos atendimentos realizados, juntamente com as variáveis de interesse para a pesquisa. Foram incluídos no estudo todos os atendimentos prestados no referido período, adotando-se como critérios de exclusão os atendimentos que apresentaram inconsistências de informações entre as variáveis. Inicialmente, foi conduzida análise da qualidade da informação em função da completude do banco de dados, selecionando-se as variáveis com índices adequados de completude. Em sequência, procedeu-se a análise descritiva das variáveis por meio da frequência absoluta e relativa. Por fim, realizou-se a análise de série temporal, por meio do modelo de regressão linear e método dos mínimos quadrados, selecionando-se “atendimentos pré-hospitalares móveis de urgência” e “óbitos” como variáveis dependentes e a constante, coeficiente do tempo e os meses do ano como variáveis independentes. Os modelos foram analisados e ajustados para cada Região de Saúde, selecionando-se aqueles com p-valor significativo (< 0,05). As variáveis saída para hospital, chegada no hospital, histórico, observação e conduta, foram excluídas do estudo por não apresentarem índices adequados de completude (escore < 9,9%). A maioria dos atendimentos eram de natureza clínica (63,8%), sexo masculino (54,8%) e faixa etária acima de 60 anos (31,7%). Observou-se tendência ao aumento dos atendimentos entre todas as Regiões de Saúde do CISSUL e discreto aumento na tendência de óbitos nas Regiões de Passos, Pouso Alegre e Varginha. Apenas a Região de Pouso Alegre apresentou sazonalidade dos óbitos, com aumento nos meses de maio, junho, julho, agosto e outubro. O presente estudo evidencia a importância da correlação entre as disparidades regionais observadas com o atendimento ofertado no nível primário de atenção à saúde, como forma de subsidiar planos de ação para possíveis correções dos serviços quanto ao monitoramento e acompanhamento das condições de saúde de seus usuários, refletindo em melhores desfechos bem como no redirecionamento e otimização de recursos públicos. Em acréscimo, destaca-se a necessidade de educação permanente em saúde e qualificação das equipes no zelo com a produção de informação em saúde, pois a incompletude das variáveis citadas, pode prejudicar a continuidade do cuidado no nível hospitalar, gerar questões judiciais por falta de registro adequado, como também, ser empecilho para a construção do perfil epidemiológico do atendimento pré-hospitalar móvel de urgência da macrorregião Sul de Minas.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciências da Saúdept_BR
dc.subject.cnpqCiências da Saúdept_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8252450495361228pt_BR
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